python - 在Python中构建3维数据表面数据的三角网格

Question

我有一个 3 维点的数据集，我想使用 python 为其构建网格。我见过的所有软件都要求你提供优势。 python 中是否有一个程序将 3D 中的一组点作为输入并输出一组三角形网格？如果可能的话，我希望网格划分是均匀的。

谢谢你，- 伊莱。

Answer 1

如果这些点代表一个表面，您可以按照 @wim 的建议使用 Delaunay 三角剖分。

import numpy as np
import scipy.spatial
import pylab

data = np.random.random((12,3))            # arbitrary 3D data set
tri = scipy.spatial.Delaunay( data[:,:2] ) # take the first two dimensions

pylab.triplot( data[:,0], data[:,1], tri.simplices.copy() )
pylab.plot( data[:,0], data[:,1], 'ro' ) ;

从那里，可以通过 tri 对象的 simplices 属性访问三角形或单纯形。例如，tri.simplices[0] 指的是第一个三角形或单纯形，它返回一个由三个整数组成的数组，例如[ 10, 0, 5 ] 。这意味着构成第一个单纯形的点可在数组 data 中的索引 10、0 和 5 处找到。