matlab - 最佳拟合散点图线

Question

我正在尝试用 matlab 中的最佳拟合线绘制散点图，我可以使用 scatter(x1,x2) 或 scatterplot(x1,x2) 获得散点图，但基本拟合选项被遮蔽了并且 lsline 返回错误“未找到允许的线型”。什么都没做'

任何帮助都会很棒，

谢谢，乔恩。

Answer 1

lsline 仅在统计工具箱中可用，您有统计工具箱吗？更通用的解决方案可能是使用 polyfit .

您需要使用 polyfit 为您的数据拟合一条线。假设您在 y 中有一些数据并且您在 x 中有相应的域值，(即你有数据近似 y = f(x) 任意 f )然后你可以拟合线性曲线如下:

p = polyfit(x,y,1);   % p returns 2 coefficients fitting r = a_1 * x + a_2
r = p(1) .* x + p(2); % compute a new vector r that has matching datapoints in x

% now plot both the points in y and the curve fit in r
plot(x, y, 'x');
hold on;
plot(x, r, '-');
hold off;

请注意，如果您想将任意多项式拟合到您的数据中，您可以通过将 polyfit 的最后一个参数更改为曲线拟合的维数来实现。假设我们称这个维度为 d , 你会收到回 d+1 p 中的系数, 表示符合 f(x) 估计的多项式:

f(x) = p(1) * x^d + p(2) * x^(d-1) + ... + p(d)*x + p(d+1)

编辑，如评论中所述，您也可以使用 polyval 计算 r ，它的语法是这样的:

r = polyval(p, x);