image - 如何使用matlab去除图像上的划痕

Question

假设我有这张图片 this :

带有黑色划痕，我想将其从图像中移除。我知道这是噪音。我试过邻域过滤器和高斯过滤器但没有成功。

Answer 1

如果您知道划痕的位置，则此问题称为 inpainting ，并且有非常复杂的算法。因此，一种方法是尽可能地检测划痕，然后对其使用标准的修复算法。我在 Mathematica 中玩过你的图像:

首先，我对图像应用了中值滤波器。正如您自己发现的那样，这会消除划痕，但也会消除很多细节。不过，中值图像和原始图像之间的差异可以很好地指示您的划痕:

当我使用手动选择的阈值将此图像二值化时，我得到了一个快速且脏的划痕检测器:

如果您对划痕的外观有更多了解，则可以大大改进此检测器。例如划痕总是深色的吗？他们总是有高对比度吗？它们是否总是平滑的曲线，即它们的曲率是否总是很低？ - 这些属性中的每一个都可以以某种方式测量，因此您可以将这些测量结果组合成一个图像并将其二值化。

一个小的改进是删除小组件:

这仍然不完美，但结果足以将其用作修复蒙版:

这也会删除一些细节，但差异更难发现。

完整的 Mathematica 代码:

difference = ImageDifference[sourceImage, MedianFilter[sourceImage, 2]];
mask = DeleteSmallComponents[Binarize[difference, 0.15], 15];
Inpaint[sourceImage, mask]

编辑:

如果您无法使用标准修复算法(如 Navier Stokes 或 Telea)，穷人的算法将是在掩码为 1 的那些区域使用中值滤波图像(可能类似于 mask*sourceImage + (1-mask)*medialFilteredImage 在 Matlab 中)。根据图像数据，差异可能不值得“真正的”修复算法的额外努力: