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这让我困惑了两个小时。读取图像文件导致 Matlab 中的 imread 和 C# 中的 Image.FromFile 之间的不同像素值?
aa=imread('myfile.tif')
max(aa(:)) = 248 in matlab
在 C# 中
var image2Array = imageToByteArray((Bitmap) Image.FromFile("myfile.tif"));
byte maxx = 0;
foreach(var a in image2Array)
{
maxx = Math.Max(maxx, a);
}
//maxx = 255
此外,在 Matlab 中,
aa(1,1) = 13,
aa(1,2) = 13
但在 C# 中
image2Array[0]=17,
image2Array[1]=0
它们应该是一样的。
顺便说一句,在这种情况下,像素类型是 uint8。所以没有尺寸差异。
如果你问我如何从图像中获取字节数组,我使用了 MSDN document制作这个方法。
public byte[] imageToByteArray(Bitmap bmp)
{
// Lock the bitmap's bits.
Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, bmp.Width, bmp.Height);
BitmapData bmpData = bmp.LockBits(
rect,
ImageLockMode.ReadWrite,
bmp.PixelFormat);
// Get the address of the first line.
IntPtr ptr = bmpData.Scan0;
// Declare an array to hold the bytes of the bitmap.
int bytes = Math.Abs(bmpData.Stride)*bmp.Height;
byte[] rgbValues = new byte[bytes];
// Copy the RGB values into the array.
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(ptr, rgbValues, 0, bytes);
// Unlock the bits.
bmp.UnlockBits(bmpData);
return rgbValues;
}
我这里做错了什么?我怀疑他们使用了不同的读取算法,因为两个生成的图像看起来相同。
更新:
我认为我所做的没有任何问题。我得出结论,将 tif 读取为位图是问题的原因。为了证实这一理论,
我展示了这两张图片,它们看起来完全一样。所以我认为我没有错误。
我尝试用 opencv 读取同一个文件,它的像素值与来自 matlab 的完全相同。这让我很惊讶。从现在开始,我会非常谨慎地在 C# 中使用位图。
最佳答案
您的imageToByteArray
方法确实 返回一个字节数组,但您不能假设每个字节都是一个像素。 PixelFormat
确定像素数据如何存储在字节数组中。
我见过的最好的网站是 Bob Powell's lockbits page .
如果 PixelFormat 是 Format8bppIndexed
,那么这段(未经测试的)代码应该会为您提供每个像素的颜色值。
var bmp = (Bitmap)Bitmap.FromFile("myfile.tif");
// ******* Begin copying your imageToByteArray method
// Lock the bitmap's bits.
Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, bmp.Width, bmp.Height);
BitmapData bmpData = bmp.LockBits(
rect,
ImageLockMode.ReadWrite,
bmp.PixelFormat);
// Get the address of the first line.
IntPtr ptr = bmpData.Scan0;
// Declare an array to hold the bytes of the bitmap.
int bytes = Math.Abs(bmpData.Stride) * bmp.Height;
byte[] imageData = new byte[bytes];
// Copy the RGB values into the array.
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(ptr, imageData, 0, bytes);
// Unlock the bits.
bmp.UnlockBits(bmpData);
// ******* End copying your imageToByteArray method
// Now loop through each pixel... The byte array contains extra bytes
// used for padding so we can't just loop through every byte in the array.
// This is done by using the Stride property on bmpData.
for (int y = 0; y < bmpData.Height; y++)
{
for (int x = 0; x < bmpData.Width; x++)
{
var offset = (y * bmpData.Stride) + x;
// The byte in the image array gives the offset into the palette
var paletteIndex = imageData[offset];
// Given the offset, find the matching color in the palette
var color = bmp.Palette.Entries[offset];
// Look at the color value here...
}
}
关于c# - 为什么不同读取方法的图像像素值不同?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12522298/
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