image - 图像中的线检测

Question

我是图像处理的新手，我试图使用这段代码检测垂直线-

image=imread('benzene.jpg');  
BW = im2bw(image);
w1=[-1 2 -1 ; -1 2 -1 ; -1 2 -1];
g=(imfilter(double(BW),w1));
g=abs(g);
T=max(g(:));
g=g>=T;
imshow(g);

这是我的形象-

这是我执行操作后得到的-

所以我的问题是为什么我会得到这个输出？如果垂直双键被算作 2 条不同的垂直线，则有 10 条垂直线。另外，如果我想获得水平、垂直、45 和 -45 的所有线怎么办，我怎样才能使用所有 4 个掩码来获得一个输出？

Answer 1

我有一个简单的建议是检测梯度并确定边缘点的方向。请记住，方向是与边缘垂直的方向。所以，如果要找竖线，垂直于竖线的方向就是水平方向，相对于笛卡尔平面要么是180度，要么是-180度。因此，对于检测到的边缘点的每个方向，如果方向为 -180 度或 180 度，则将此位置的输出设置为 true，否则为 false。要检测梯度方向，请使用 imgradient来自图像处理工具箱。我假设这是可用的，因为您同时使用了 imread 和 im2bw 并且它们都是该工具箱的一部分:

im = imread('http://i.stack.imgur.com/bdNOt.png');
tol = 5;
[~,ang] = imgradient(im);
out = (ang >= 180 - tol | ang <= -180 + tol);
imshow(out);

该代码使用一个名为 tol 的变量来定义您要检测的角度的公差，以考虑看起来垂直的噪声或边缘，但在计算角度时，它可能看起来不是.基本上，我们正在寻找角度在 180 度或 -180 度范围内的任何点。

这是我们得到的:

作为后处理的一种方式，您可以使用 bwareaopen过滤掉面积低于一定数量的像素区域。利用垂直线的面积比其他像素大这一事实，您可以这样做:

out_filter = bwareaopen(out, 50);

我们得到:

---

现在如果你想检测水平线，你应该找到 -90 或 90 度的梯度方向。这是有道理的，因为那些水平线，垂直于水平线的方向确实是垂直的，即 -90 或 90 度。如果你想要斜线，如果你想要一条左倾线，寻找 45 度或 -135 度的角度和一条右倾线， -45 度或 135 度。我会让您弄清楚为什么这些角度确实代表了这些类型的线。

您提供的图像中没有任何水平线，所以我只查找斜线:

左倾线

注意:由于量化误差，我不得不增加容差。

im = imread('http://i.stack.imgur.com/bdNOt.png');
tol = 20;
[~,ang] = imgradient(im);
out = (ang >= 45 - tol & ang <= 45 + tol) | (ang >= -135 - tol & ang <= -135 + tol);
out_filter = bwareaopen(out, 50);
imshow(out_filter);

右倾线:

还必须在这里增加容忍度:

im = imread('http://i.stack.imgur.com/bdNOt.png');
tol = 20;
[~,ang] = imgradient(im);
out = (ang >= 135 - tol & ang <= 135 + tol) | (ang >= -45 - tol & ang <= -45 + tol);
out_filter = bwareaopen(out, 50);
imshow(out_filter);