另一种 Python 进程技术的 Python 看门狗？

Question

我有一个无限期运行的实时数据采集器，每隔几秒通过 HTTP 采集数据并将其放入 MySQL 数据库中。

在我的程序中，我有一个 while True 循环，每当最后生成的时间大于 X 秒时，它就会生成工作程序(下载数据并保存数据的函数):

while True:
    if _last_updated - datetime.now() > timedelta(seconds=5):
        green_pool.spawn_n(worker) # yes I'm using Eventlet!
        _last_updated = datetime.now()

确保该模块始终正常工作、永不卡住且永不停机的最佳方法是什么？我应该检查绿池的大小吗？我正在考虑用 Python 为其编写一个看门狗，你会建议这样做吗？如果是这样，我应该注意什么？

最佳

Answer 1

这可能有点过头了，但我会考虑使用 supervisord 。它是一个控制其他进程的进程(有点像init.d)。它将允许您启动/停止/重新启动包含 while True: 循环的控制脚本。如果控制脚本停止工作，它还会自动重新启动。

正如您所提到的，您应该在控制脚本中密切关注池大小以及工作进程生成的成功/失败。但为了确保控制脚本始终运行，supervisord 就符合要求。