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我有两个文件:
x.py
class BF(object)
def __init__():
.
.
def add(self,z):
.
.
y.py
from y import BF
def FUNC((a,b,bf))
.
.
bf.add(x)
.
.
return bf
.
.
if __name__ == '__main__':
pool = multiprocessing.Pool(3)
for i in range(len(sl)):
bf_set.append(BF())
results = pool.map(FUNC,zip(sl, itertools.repeat(aa), bf_set))
我也尝试在 FUNC 中定义 BF,但我仍然得到:
PicklingError: Can't pickle <type 'instancemethod'>: attribute lookup __builtin__.instancemethod failed
我读过一些相关问题的帖子,但他们在类中有自己的 pool.map() ,所以这些解决方案不能应用于这个问题(我猜)。
有什么想法吗?
最佳答案
我将基本上使用上面的内容,但将其转换为工作代码。如果使用dill
,序列化没有问题。我正在使用 multiprocessing
的 fork 叫pathos.multiprocessing
,它使用 dill
而不是pickle
.
>>> def FUNC((a,b,bf)):
... z = a+b
... bf.add(z)
... return bf
...
>>> class BF(object):
... def add(self, z):
... self.z += z
... def __init__(self):
... self.z = 0
...
>>> from pathos.multiprocessing import ProcessingPool as Pool
>>> pool = Pool()
>>>
>>> f = BF()
>>> f.add(1)
>>> f.z
1
>>>
>>> FUNC((0,1,f))
<__main__.BF object at 0x10d387f50>
>>>
>>> FUNC((0,1,f)).z
2
>>>
>>> sl = [BF() for i in range(10)]
>>> results = pool.map(FUNC, zip(range(len(sl)), range(len(sl)), sl))
>>> [bf.z for bf in results]
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
这有效,因为 pathos
使用dill
,它几乎可以序列化 python 中的任何内容。
>>> import dill as pickle
>>> pickle.loads(pickle.dumps(bf.add))
<bound method BF.add of <__main__.BF object at 0x10d383950>>
>>> pickle.loads(pickle.dumps(BF.add))
<unbound method BF.add>
获取pathos
和dill
在:https://github.com/uqfoundation
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