python - sqlalchemy/sql : cross model relationships, 从 'cousin' 模型获取信息

Question

我的数据模型中有一些我需要的东西，但我不确定我需要做什么。我需要一些意见来帮助我思考这个问题。

首先是一般情况。我有四个模型 A、B、C、D。A 与其余模型之间存在一对多关系(A 可以有任意数量的 B、C、D)。 B、C、D 每个后续都有一对多(B 可以有任意数量的 C 等)。这允许构建各种层次结构，例如。 G。 A 实例可以有任意数量的 B，每个 B 可以有任意数量的 C，每个 B 可以有任意数量的 D，或者 A 实例可以仅由任意数量的 D 元素构成，没有中间的 B 或 C。

使用具体术语，我的调查可以包含部分、字段和元素。调查可能由各个部分组成，每个部分都有自己的字段，每个字段都有许多元素，或者只是一个包含一堆元素的调查或一个包含多个元素字段的调查。

所以，我的主要问题是，当存在任意数量的干预 B 或 C 时，如何为 A 列出 D。如何通过干预模型进行访问？即使关系不直接，我也需要获取 D 元素。默认情况下，A.Bs.Cs.Ds 在 sqlalchemy 中不是有效的东西(我可以确定)，所以我需要设置“某些东西”来执行此操作，但我目前不知道这个“某些东西”是什么.

编辑:

我可以进行列表理解

[x.Ds for x in A.Cs]

这是一个开始，但要具体情况而定。我想将其设置为在 A 上返回 D，无论中间关系如何。

我在每个模型中构建了一个方法，可以在需要时将 D 元素传递给 A，所以我现在已经解决了它，但这不是最佳解决方案。

Answer 1

不要通过 python 关联获取 Ds 对象，而是要求 SQLAlchemy 在数据库中查询这些对象。

如果您在 D 模型中有 3 个外键(分别指向 C、B 和 A)——这就是我从您的帖子中推断出来的——，那么您只需使用连接即可获取与 A 相关的 D 对象:

包含部分、字段和元素的调查的 Ds:

ds1 = session.query(D).join(C, D.c_id == C.id).join(B, C.b_id == B.id).join(A, B.a_id == A.id).filter(A.id = some_a_id).all()

包含字段和元素的调查的 Ds:

ds2 = session.query(D).join(C, D.c_id == C.id).join(A, C.a_id == A.id).filter(A.id = some_a_id).all()

仅包含元素的调查的要点:

ds3 = session.query(D).join(A).filter(A.id = some_a_id).all()

在这些查询中，a_id、b_id 和 c_id 是将模型链接在一起的外键的名称。 some_a_id 只是您感兴趣的调查的 ID。

如果您想了解 A 的所有 D，无论是否存在中间模型，您只需将三个列表附加在一起即可:

所有 D

ds = ds1 + ds2 + ds3