python - 使用 NumPy 将 2D 数组的子部分内的所有值设置为另一个值

Question

我有一个二维值网格。例如，它们可能如下所示:

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 
0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 
0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0
0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0
0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0
0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0
0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0
0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

我想要做的是将 1 中包含的所有 0 设置为不同的值。

本质上，我想要做的是获取行或列中 1 的第一个实例和 1 的最后一个实例，然后将此边界内的任何 0 设置为另一个值。

我可以通过获取第一个和最后一个实例来暴力破解它，然后手动设置它，但是有没有一种更有效的方法？

Answer 1

通常，如果您处理更多图像内容，skimage 可能会有更多算法。 scipy.ndimage.binary_fill_holes很好地解决了这个问题。