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最佳答案
scipy.optimize.leastsq函数没有内置的方法来合并权重。然而，scipy.optimize.curve_fit函数确实有一个 sigma 参数，可用于指示每个 y 数据点的方差。
curve_fit使用1.0/sigma作为权重，其中sigma可以是长度为N的数组， (与ydata长度相同)。
因此，您必须根据误差条的大小推测每个 ydata 点的方差，并用它来确定sigma。
例如，如果您声明误差条长度的一半代表 1 个标准差，则方差(curve_fit 称为 sigma)将是标准差。
sigma = (length_of_error_bar/2)**2
引用:
关于python - Scipy LeastSq 误差线，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13162585/
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