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python - 从 GDAL 中的栅格中提取点

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 19:09:37 24 4
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我有一个光栅文件和一个 WGS84 纬度/经度点。

我想知道栅格中的什么值与该点相对应。

我的感觉是,我应该在栅格对象或其波段之一上使用 GetSpatialRef() ,然后将 ogr.osr.CooperativeTransformation() 应用于该点将其映射到栅格空间。

我的希望是我可以简单地询问光栅的波段此时是什么。

但是,栅格对象似乎没有 GetSpatialRef() 或访问地理定位点的方法,因此我有点不知道如何执行此操作。

有什么想法吗?

最佳答案

假设我有一个 geotiff 文件 test.tif。然后下面的代码应该在像素附近查找值。我对查找单元格的部分不太有信心,并且会修复错误。此页面应该有帮助,"GDAL Data Model"

此外,您也可以前往gis.stackexchange.com寻找专家(如果还没有的话)。

import gdal, osr

class looker(object):
"""let you look up pixel value"""

def __init__(self, tifname='test.tif'):
"""Give name of tif file (or other raster data?)"""

# open the raster and its spatial reference
self.ds = gdal.Open(tifname)
srRaster = osr.SpatialReference(self.ds.GetProjection())

# get the WGS84 spatial reference
srPoint = osr.SpatialReference()
srPoint.ImportFromEPSG(4326) # WGS84

# coordinate transformation
self.ct = osr.CoordinateTransformation(srPoint, srRaster)

# geotranformation and its inverse
gt = self.ds.GetGeoTransform()
dev = (gt[1]*gt[5] - gt[2]*gt[4])
gtinv = ( gt[0] , gt[5]/dev, -gt[2]/dev,
gt[3], -gt[4]/dev, gt[1]/dev)
self.gt = gt
self.gtinv = gtinv

# band as array
b = self.ds.GetRasterBand(1)
self.arr = b.ReadAsArray()

def lookup(self, lon, lat):
"""look up value at lon, lat"""

# get coordinate of the raster
xgeo,ygeo,zgeo = self.ct.TransformPoint(lon, lat, 0)

# convert it to pixel/line on band
u = xgeo - self.gtinv[0]
v = ygeo - self.gtinv[3]
# FIXME this int() is probably bad idea, there should be
# half cell size thing needed
xpix = int(self.gtinv[1] * u + self.gtinv[2] * v)
ylin = int(self.gtinv[4] * u + self.gtinv[5] * v)

# look the value up
return self.arr[ylin,xpix]

# test
l = looker('test.tif')
lon,lat = -100,30
print l.lookup(lon,lat)

lat,lon =28.816944, -96.993333
print l.lookup(lon,lat)

关于python - 从 GDAL 中的栅格中提取点,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13439357/

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