python - 在同步和异步情况下使用 time.clock() 进行错误的速度测试？

Question

我正在阅读 tutorial关于gevent，并提供了示例代码来演示同步和异步情况:

import gevent
import random

def task(pid):
    """
    Some non-deterministic task
    """
    gevent.sleep(random.randint(0,2)*0.001)
    print('Task', pid, 'done')

def synchronous():
    for i in range(1,10):
        task(i)

def asynchronous():
    threads = [gevent.spawn(task, i) for i in xrange(1000)]
    gevent.joinall(threads)

本文解释了“异步情况下的执行顺序本质上是随机的，并且异步情况下的总执行时间远小于同步情况”。所以我使用time模块来测试它:

print('Synchronous:')
start1 = time.clock()
synchronous()
end1 = time.clock()
print "%.2gs" % (end1-start1)

print('Asynchronous:')
start2 = time.clock()
asynchronous()
end2 = time.clock()
print "%.2gs" % (end2-start2)

但是，“异步”运行的时间比“同步”长得多:

ubuntu@ip:/tmp$ python gevent_as.py
Synchronous:
0.32s
Asynchronous:
0.64s
ubuntu@ip:/tmp$ python gevent_as.py
Synchronous:
0.3s
Asynchronous:
0.61s

我想知道我的测试程序出了什么问题？谢谢。

Answer 1

这是time.clock()的问题，在ubuntu下无法正常工作。详情见链接:Python - time.clock() vs. time.time() - accuracy?

我改变了测试程序:

print('Synchronous:')
start1 = time.time()
synchronous()
end1 = time.time()
print "%.2gs" % (end1-start1)

print('Asynchronous:')
start2 = time.time()
asynchronous()
end2 = time.time()
print "%.2gs" % (end2-start2)

那么‘异步’的测试速度比‘同步’快很多:

ubuntu@ip:/tmp$ python gevent_as.py
Synchronous:
1.1s
Asynchronous:
0.057s