python - Numpy:多维数组值内的比较

Question

我有一个以下形式的二维数组:

[[X1, X2, ..., XN]
[Y1, Y2, ..., YN]]

对于每个大于 lower_limit_X 且小于 upper_limit_X 的 Xi，我想获取数量 Yi 大于 lower_limit_Y 且小于 upper_limit_Y。

除了逐个索引之外，我希望在 Numpy 中还有一种有效的方法来做到这一点。

编辑:所以我有一个 2xN 数组。第一行具有 N X 的有序值，第二行具有 N Y 的有序值。我想要得到的是:

1. 获取 X 的 lowest_index 和 highest_index 索引，其值大于 lower_limit_X 且小于 upper_limit_X

2. 然后在索引范围 [lowest_index, highest_index] 中对 Y 数组(仅一个数组)进行切片

3. 计算切片中 Yi 大于lower_limit_Y且小于upper_limit_Y`的元素数量。

   <

Answer 1

尝试numpy.logical_and 。

      numpy.logical_and(array1 > lower_x_limt, array1 < upper_x_limit) 

这将进行元素比较，并在具有您的值的索引处返回一个 bool 列表。