arrays - linspace 相对于冒号 ":"运算符的优势是什么？

Question

这样写有什么好处吗

t = linspace(0,20,21)

结束

t = 0:1:20

?

我理解前者产生一个向量，就像第一个一样。
谁能告诉我 linspace 在 t = 0:1:20 上有用的情况？

Answer 1

不仅仅是可用性。虽然文档说:

The linspace function generates linearly spaced vectors. It is similar to the colon operator :, but gives direct control over the number of points.

它是相同的，linspace 的主要区别和优点是它生成一个具有所需长度(或默认 100)的整数 向量并缩放它< strong>之后到所需的范围。 : 冒号直接通过增量创建向量。

假设您需要为直方图定义 bin 边缘。特别是你需要特定的 bin 边缘 0.35 正好在正确的位置:

edges = [0.05:0.10:.55];
X = edges == 0.35

edges =   0.0500    0.1500    0.2500    0.3500    0.4500    0.5500
X =  0     0     0     0     0     0

没有定义右 bin 边缘，但是:

edges = linspace(0.05,0.55,6);   %// 6 = (0.55-0.05)/0.1+1
X = edges == 0.35

edges =   0.0500    0.1500    0.2500    0.3500    0.4500    0.5500
X =  0     0     0     1     0     0

确实如此。

嗯，这基本上是一个 float 问题。 linspace 可以避免，因为整数的单除法并不那么精细，就像 float 的累加和。但正如 Mark Dickinson 在评论中指出的那样:您不应该依赖于任何计算值正是您所期望的。这不是 linspace 的用途。 在我看来，问题在于您遇到浮点问题的可能性有多大，您可以将这些问题的概率降低多少，或者您可以将容差设置为多小。使用linspace 可以降低这些问题发生的概率，它不是安全的。

这是linspace的代码:

n1 = n-1
c = (d2 - d1).*(n1-1) % opposite signs may cause overflow
if isinf(c)
    y = d1 + (d2/n1).*(0:n1) - (d1/n1).*(0:n1)
else
    y = d1 + (0:n1).*(d2 - d1)/n1
end

总结一下:linspace 和 colon 在执行不同的任务时是可靠的。 linspace 试图确保(顾名思义)线性间距，而 colon 试图确保对称性

在您的特殊情况下，当您创建一个整数向量时，linspace 没有优势(除了 usability )，但是当涉及到 float 时点精致的任务，还有可能。

The answer of Sam Roberts提供了一些附加信息并澄清了更多内容，包括 MathWorks 的一些陈述 regarding the colon operator .