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我在 MATLAB 中有一个 3d 矩阵 (n-by-m-by-t
) 表示一段时间内网格中的 n-by-m
测量值.我想要一个二维矩阵,其中空间信息消失了,只剩下 n*m
随着时间 t
的测量值(即:n*m-通过-t
)
我该怎么做?
最佳答案
您需要命令 reshape
:
假设你的初始矩阵是(只是为了让我得到一些数据):
a=rand(4,6,8);
然后,如果最后两个坐标是空间坐标(时间是 4,m 是 6,n 是 8)你使用:
a=reshape(a,[4 48]);
你最终得到一个 4x48 数组。
如果前两个是空间的,最后一个是时间的(m 是 4,n 是 6,时间是 8)你使用:
a=reshape(a,[24 8]);
你最终得到一个 24x8 的数组。
这是一个快速的 O(1) 操作(它只是调整数据形状的标题)。还有其他方法可以做到这一点,例如a=a(:,:)
压缩最后两个维度,但 reshape 更快。
关于matlab - 将 3d 矩阵 reshape 为 2d 矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2256925/
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我无法清楚地理解theano的reshape。我有一个形状的图像矩阵: [batch_size, stack1_size, stack2_size, height, width] ,其中有 s
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这个问题在这里已经有了答案: how to reshape an N length vector to a 3x(N/3) matrix in numpy using reshape (1 个回答)
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tl;dr 我可以在不使用 numpy.reshape 的情况下将 numpy 数组的 View 从 5x5x5x3x3x3 reshape 为 125x1x1x3x3x3 吗? 我想对一个体积(大小
set.seed(123)data <- data.frame(ID = 1:10, weight_hus = rnorm(10, 0, 1),
我是一名优秀的程序员,十分优秀!