arrays - 如何用元胞数组中的 "string"类型替换所有 "char"类型？

Question

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在 R2016b 中，MATLAB 引入了一个新的 string数据类型，除了通常的 char数据类型。到目前为止，一切都很好，但它现在给了我很多关于 JSONlab 的问题。我正在使用的工具箱。

例如，在 R2015b 中，loadjson 返回一个 1x3 单元格字符数组:

dd = loadjson('["Titi", "Toto", "Tata"]')

dd = 

    'Titi'    'Toto'    'Tata'

但在 R2018a 中，loadjson 返回一个 1x3 string 数组:

dd = loadjson('["Titi", "Toto", "Tata"]')

dd =

  1×3 cell array

    {["Titi"]}    {["Toto"]}    {["Tata"]}

问题

为了不必在任何地方更改我的代码，我想修补 loadjson 例程以替换它可能返回的所有 string 类型 char类型。例如，在以下元胞数组中:

test = { 'hello', "world", 0.3; 'how', 'are', "you"}

test =

  2×3 cell array

    {'hello'}    {["world"]}    {[0.3000]}
    {'how'  }    {'are'    }    {["you" ]}

我想替换所有字符串:

cellfun(@isstring, test)

ans =

  2×3 logical array

   0   1   0
   0   0   1

有什么方法可以快速完成(即无需遍历所有元素)？

PS:我知道jsondecode和 jsonencode将来取代 JSONLab，但到目前为止我只想快速修补东西。

Answer 1

您可以使用 cellstr(令人困惑，尽管“str”建议使用 string)将字符串转换为字符数组而无需循环或 cellfun.. . 文档说明如下:

C = cellstr(A) converts A to a cell array of character vectors. The input array A can be a character array, a categorical array, or, starting in R2016b, a string array.

test = {'hello', "world", 0.3; 'how', 'are', "you"}; % multi-type test cell array
ind = cellfun(@isstring, test);                      % indexing for string type items
test(ind) = cellstr(test(ind))                       % char-ify the strings!

---

类检查的 cellfun 性能说明:

在我和 Luis 的回答中，cellfun 用于确定哪些元素是字符串。您可以为此任务提高 cellfun 的性能...

根据 cellfun 文档，有一些字符数组选项比对应的函数句柄快得多。对于 isstring 索引，运行其中的第一个可能要快得多:

% rapid
ind = cellfun('isclass', test, 'string');
% akin to looping
ind = cellfun(@isstring, test);

它们具有相同的输出，在一个简单的测试中我看到速度提高了 4 倍:

% Create large test array of random strings
c = cell(100,1000);
c = cellfun(@(x) string(char(randi([65,122],1,10))), c, 'uni', 0);

% Create functions for benchmarking 
f=@()cellfun('isclass', c, 'string');
g=@()cellfun(@isstring,c);

% Timing on MATLAB R2017b
timeit( f ) % >> 0.017sec
timeit( g ) % >> 0.066sec