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我想 pickle 用 snappy-python 压缩的对象。因为这些对象很大,所以我想使用流式传输——即 pickle.dump,而不是 pickle.dumps。
不幸的是,snappy 和 pickle API 似乎并不特别兼容:
snappy.stream_compress(src, dst, blocksize=65536)
pickle.dump(obj, file, protocol=None)
关于我需要什么魔法才能使 snappy.stream_compress(pickle.dump_magic(obj), dst)
与 pickle.dump(obj, dst) 类似地工作,有什么想法
今天有吗?
最佳答案
最简单的方法是将 pickle.dump
保存到一个文件,然后 snappy.stream_compress
该文件。
def snappy_pickle_dump(obj, f):
tmpf = ...
with open(tmpf, 'wb') as F:
pickle.dump(obj, F)
with open(f, 'wb') as OUT:
with open(tmpf, 'rb') as IN:
snappy.stream_compress(IN, OUT)
os.remove(tmpf)
如果必须避免存储整个未压缩的转储,则可以让一个线程 pickle.dump
将对象转换为 StringIO
对象,另一个线程 snappy .stream_compress
它。
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