python - 使用 python 从 .txt 文件检索数据？

Question

在下面您可以看到 ephemeris.txt 文件中的数据。现在我想检索几列(例如以 00:00、27.69 和 44.1 开头的列)并将数组命名为 x,y,z。我必须做什么？

我试过了

x, y, z = numpy.loadtxt("ephemeris.txt", unpack=True)

这会出现此错误

"ValueError: could not convert string to float: Date__(UT)__HR:MN"

您能帮我将 HR:MN 转换为分钟吗？

Date__(UT)__HR:MN     R.A.__(a-apparent)__DEC\
**********************************************\
 2013-Jan-01 00:00 *   14 31 27.69 -12 29 44.1\
 2013-Jan-01 00:01 *   14 31 27.71 -12 29 44.1\
 2013-Jan-01 00:02 *   14 31 27.72 -12 29 44.2\
 2013-Jan-01 00:03 *   14 31 27.73 -12 29 44.2\
 2013-Jan-01 00:04 *   14 31 27.75 -12 29 44.3\
 2013-Jan-01 00:05 *   14 31 27.76 -12 29 44.3\
 2013-Jan-01 00:06 *   14 31 27.77 -12 29 44.4\
 2013-Jan-01 00:07 *   14 31 27.78 -12 29 44.4\
 2013-Jan-01 00:08 *   14 31 27.80 -12 29 44.4\
 2013-Jan-01 00:09 *   14 31 27.81 -12 29 44.5\

提前致谢

Answer 1

您可以使用 loadtxt 函数的更多参数。

您遇到的错误很可能是由前两个标题行引起的，因此请使用 skiprows=2 参数跳过它们；

此外，每行包含不同格式的数据，并用空格分隔。使用 delimiter=' ' 以防万一，您可以在 dtype=string 和 dtype=object 之间进行选择。

a = numpy.loadtxt("ephemeris.txt", delimiter=' ', dtype=string, skiprows=2)

这应该为您提供一个数组，您可以在其中执行多种“转换”:每列拆分一个数组，创建行列表等。

x,y,z,etc = numpy.hsplit(a, a.shape[1])
x = x.astype(datetime)

# or
x = a[:,0].astype(datetime)
y = a[:,1].astype(some_type)

或者类似的东西......

希望这对您有所帮助，如果需要，请在评论中详细说明。