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java - 在不断缩小的 LispList 中递归查找 INT 的索引

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 19:00:43 25 4
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这里是计算机科学专业的二年级学生,作为递归练习的一部分,我们得到了一些要用 LispLists 解决的任意问题。我中途卡住了,所以如果有人能在没有明确给我答案的情况下指出正确的方向,那就太好了。

我需要在 LispList listToCheck 中找到 intToFind 的每个实例的位置 - 唯一的条件是:

  • 不能使用额外的参数
  • 它必须递归地完成

对于所有没有接触过 LispLists 的人——它们没有索引,你可以调用它们的唯一方法是:

  • .isEmpty() 返回 boolean 值
  • .head() 返回第0个位置的元素
  • .tail() 返回所有非头部元素的 LispList
  • .cons(value) 为“头部”位置增加值(value) - 将其他所有位置向下移动

还有一个我之前写的方法叫:

  • recursiveCountLength(list) 返回传递的 LispList 长度的整数。

我一直在测试的列表是:[2,3,4,2,5,12,2,5],所以我要查找的结果是 [0,3,6] - 有了这个,这就是我到目前为止所得到的(解释我之后尝试的内容):

public static LispList<Integer>
recursivePositions(LispList<Integer> listToCheck, int intToFind)
{
if(listToCheck.isEmpty()) return listToCheck;
else {
// go through the array in its entirety once through,
// do everything else 'on the way back up'
LispList<Integer> positions = recursivePositions(listToCheck.tail(), intToFind);

//get the current length and current head
int currentInt = listToCheck.head();
int currentLength = recursiveCountLength(listToCheck);

//if a match is found, add the current length of the list to the list
if(currentInt == intToFind) return positions.cons(currentLength);
else return positions;
}
}

我目前的理论是,每次遇到我们正在寻找的 int 时,数组的长度(在本例中为 2)从列表的原始长度(在本例中为 8)中减去即可得到索引。

  • 2 首先出现的长度为 8(8-8 = 索引为 0,因此索引现在为 [0]),
  • 2 接下来发生的长度为 5(8-5 = 索引为 3,因此索引现在为 [0, 3]),
  • 2 最后出现在长度为 2 处(8-2 = 索引为 6,因此索引现在为 [0, 3, 6])。

唯一的问题是我无法弄清楚如何获得静态“8”——这让我得出结论,我正在以完全错误的方式处理这个问题。这里有人对我有什么建议吗?任何帮助将不胜感激。

最佳答案

澄清一下:LispList 只是一个单链表(以区别于 Java LinkedList,后者是双链表)。

通常,您会使用一个助手将信息携带到递归调用中,例如当前位置和已经找到的位置(当前部分结果)。

LispList<Integer> positions (final int item, final LispList<Integer> list) {
return positionsAux( item, list, 0, new LispList<Integer>() );
}

private LispList<Integer> positionsAux (final int item,
final LispList<Integer> list,
final int position,
final LispList<Integer> result) {
if (list.isEmpty()) {
return result.reverse();
}
if (list.head().intValue() == item) {
result = result.cons(position);
}
return positionsAux( item, list.tail(), position + 1, result );
}

如果不允许,则需要将结果向后携带。如果您假设递归调用为您的 list.tail() 返回了正确的结果,您需要将每个找到的位置加 1 以获得您的 list 的正确结果>。然后,如果当前元素匹配,您cons 将 0 赋给结果。这个版本比第一个版本效率低,因为你遍历输入列表的每个元素的当前结果列表(所以它是 O(n·m) 而不是 O(n),其中 n 是输入列表的长度,m 是结果列表的长度)。

LispList<Integer> positions (final int item, final LispList<Integer> list) {
if (list.isEmpty()) {
return new LispList<Integer>();
}
final LispList<Integer> tailResult = positions( item, list.tail() );
final LispList<Integer> result = tailResult.addToEach( 1 );
if (list.head().intValue() == item) {
return result.cons( 0 );
} else {
return result;
}
}

第一个版本的 reverse() 和第二个版本的 addToEach(int) 留给读者作为练习。

关于java - 在不断缩小的 LispList 中递归查找 INT 的索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26441850/

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