python - 如何轻松计算出 np.convolve 的 'valid' 区域

Question

愚蠢的问题 - 但是是否有一个 numpy 函数可以在“有效”模式下工作时返回卷积函数的“形状”。

基本上，我在计算哪些“x”值与哪些 y 值匹配时遇到问题 - 并将其与原始数据进行比较？

即

import numpy as np

x= np.arange(0,1000)
y=np.random.rand(1000)
print np.shape(x)
print np.shape(y)

window = (np.ones(10))
ydash= np.convolve(y, window, "valid")

print np.shape(ydash)
#xdash = ?

我如何找出 ydash 中的哪些元素与 x 中的元素相对应。 (我想我可以解决这个问题 - 但似乎应该有一个函数可以做到这一点......

Answer 1

应该是y.shape - window.shape + 1