python - Pandas 中的数据透视表出现意外输出

Question

我正在关注这个blogpost当我在 Pandas 中发现这种行为时:

df = pd.read_csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv")
df.columns = ["admit", "gre", "gpa", "prestige"]
pd.pivot_table(df,values='admit',rows=['admit'], cols=['prestige'],aggfunc='count')
TypeError: 'DataFrame' object is not callable

但是，如果您将行和列引用为 df['admit'], df['prestige']，您将得到预期的结果:

pd.pivot_table(df,values='admit',rows=df['admit'], cols=df['prestige'],aggfunc='count')
prestige   1   2   3   4
admit                   
0         28  97  93  55
1         33  54  28  12

根据文档，我应该能够仅使用列表或数组中的列名称来引用 DataFrame。这是一个错误还是我遗漏了什么？

Answer 1

以下是创建以“大小”作为聚合函数的数据透视表的方法:

In [11]: df.pivot_table(rows='admit', cols='prestige', aggfunc='size')
Out[11]: 
prestige   1   2   3   4
admit                   
0         28  97  93  55
1         33  54  28  12