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我一直在尝试 python 线程 API。我有这段代码适用于我想要实现的目标:---->在调用 python 线程上的 run 之前执行函数。
但是要做到这一点,我总是必须在run()方法中调用time.sleep(1)以使其继续执行execute()。否则线程会在没有函数分配和执行的情况下退出。有没有更好的方法实现这种类型的等待?
from __future__ import print_function
import threading
import time
import functools
import contextlib
import thread
from threading import Lock
#import contextlib
#Thread module for dealing with lower level thread operations.Thread is limited use Threading instead.
def timeit(fn):
'''Timeit function like this doesnot work with the thread calls'''
def wrapper(*args,**kwargs):
start = time.time()
fn(*args,**kwargs)
end = time.time()
threadID = ""
print ("Duration for func %s :%d\n"%(fn.__name__ +"_"+ threading.current_thread().name ,end-start))
return wrapper
exitFlag = 0
@timeit
def print_time(counter,delay):
while counter:
if exitFlag:
thread.exit()
time.sleep(delay)
print("%s : %s_%d"%(threading.current_thread().name,time.ctime(time.time()),counter))
counter -= 1
class Mythread(threading.Thread):
def __init__(self,threadID,name):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self._f = None
def run(self):
print("Starting%s\n" % self.name)
time.sleep(1)
if self._f:
self._f()
print("Exiting%s\n" % self.name)
else:
print("Exiting%s without function execution\n" % self.name )
# def set_f(self,f):
# self._f = f
def execute(self,f,*args,**kwargs):
self._f=functools.partial(f,*args,**kwargs)
def __enter__(self):
self.start()
def __exit__(self,type,value,traceback):
self.join()
class ThreadContainer(object):
def __init__(self,id,name):
self._t = Mythread(id,name)
def execute(self,f,*args,**kwargs):
self._f=functools.partial(f,*args,**kwargs)
self._t.set_f(self._f)
# self._t.start()
# self._t.join()
def __enter__(self):
self._t.start()
def __exit__(self,type,value,traceback):
self._t.join()
if __name__ == '__main__':
'''
print_time(5, 1)
threadLock = threading.Lock()
threads = []
thread1 = Mythread(1,"Thread1",5,1)
thread2 = Mythread(2,"Thread2",5,2)
thread1.start()
thread2.start()
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
for t in threads:
t.join()
'''
# thread1 = Mythread(1,"Thread1")
# thread2 = Mythread(2,"Thread2")
# with contextlib.nested(ThreadContainer(1,"Thread1"),ThreadContainer(2,"Thread2")) as (t1,t2):
# t1.execute(print_time,5,1)
# t2.execute(print_time,5,2)
t1 = Mythread(1,"Thread1")
t2 = Mythread(2,"Thread2")
with contextlib.nested(t1,t2):
t1.execute(print_time,5,1)
t2.execute(print_time,5,2)
print("Exiting main thread ")
最佳答案
这里的问题是您希望 run
函数等待,直到调用 execute
函数。
当然,显而易见的解决方案是在调用 start
之前调用 execute
:
t1.execute(print_time,5,1)
t2.execute(print_time,5,2)
with contextlib.nested(t1, t2):
pass
…或者只是让execute
调用start
,或者将函数传递给构造函数或start
调用,或者…
此外,您的预期设计有点奇怪。线程函数旨在处理 _f
尚未设置的情况...但您希望它等到 _f
设置完毕?
但是可以想象,这种问题在更现实的设计中可能会出现,所以,让我们看看如何解决它。
首先,添加 sleep
来解决线程问题几乎总是表明您正在做一些非常错误的事情。这也是导致可怕的性能问题的好方法(例如:当您在足够的地方添加足够的 sleep
以使一切正常工作时,您的应用程序启动需要 30 秒,而不是30 毫秒)——更糟糕的是,竞争条件错误(当然 1 秒总是足够的时间,对吧?除非计算机正在破坏交换,或者从休眠状态中醒来,或者忙于使用所有 CPU 的其他程序,或者......)。
如果您尝试跨线程同步操作,则需要使用同步对象。诀窍在于知道正确的方法。阅读 Lock
的文档通过Event
(3.x 添加了 Barrier
),并找到有关线程的一般教程,以更广泛地了解所有这些东西的用途。*
在本例中,您的代码正在等待对已保存状态进行某些更改,而其他代码正在进行更改,这是 'Condition' 的典型用例。 。所以:
class Mythread(threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, condition):
self.condition = condition
# ... same as before
def run(self):
# ... setup before checking for _f
with self.condition:
while not self._f:
self.condition.wait()
self._f()
# ... anything else you want
现在,您需要创建条件
,将其传递给线程,然后通知
它。
您可以使用单个条件
:
condition = threading.Condition()
t1 = Mythread(1, "Thread1", condition)
t2 = Mythread(2, "Thread2", condition)
with contextlib.nested(t1,t2):
with condition:
t1.execute(print_time, 5, 1)
t2.execute(print_time, 5, 2)
condition.notify_all()
<小时/>
或者,您可以为每个线程指定其自己的条件
:
class Mythread(threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name):
self.condition = Condition()
# ... same as before
# ...
t1 = Mythread(1, "Thread1")
t2 = Mythread(2, "Thread2")
with contextlib.nested(t1,t2):
with t1.condition:
t1.execute(print_time, 5, 1)
t1.condition.notify()
with t2.condition:
t2.execute(print_time, 5, 1)
t2.condition.notify()
<小时/>
请注意,这不允许您显式“未设置”_f
,但做到这一点非常容易。例如,您可以添加 _f_set
属性,并检查该属性而不是 _f
,以便有人可以调用 execute(None)
(然后 notify
)来唤醒您并让您进入“no _f
”情况。
* 警告:某些命名不一致。有一种不同的东西也称为“屏障”,还有一种不同的东西也称为“栅栏”,并且“事件”有许多变体与 Python 非常不同(其中一些更像是条件,但不是实际上可以这样使用),有时“条件变量”是受同步对象而不是同步对象保护的实际共享状态,等等......
关于python - With语句和线程:Making function execute before run,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16403593/
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