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据我所知，在Python中，如果你在多核环境中使用普通线程，GIL通常会妨碍性能并对性能产生负面影响(因为线程会不断尝试获取和释放GIL)并在线程/处理器之间进行大量上下文切换)。
这就是为什么很多人开始使用绿色线程，例如小事件。 eventlet 库允许您让多个绿色线程协同工作，并在单个处理器中完美工作(更少的同步问题、快速生成/效率等)。
我的问题是，如果我有一个多核操作系统并要设计我的 python 应用程序，我应该遵循什么最佳实践或设计模式来充分利用协作线程(绿色线程)和多核处理器。
最佳答案
我第一次在有关 Youtube 增长的技术演讲中看到的非常通用的方法 [1] 是这样的:识别并解决你的瓶颈、饮酒、 sleep 等，然后再次继续解决瓶颈。
因此，当您有太多工作而核心闲置时，请运行更多进程。使用相同的方法，您将知道何时停止甚至缩小进程池。
关于python - 如何设计我的 python 应用程序以跨多核并行工作，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17002047/
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关闭。这个问题需要更多focused .它目前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅关注一个问题 editing this post . 4年前关闭。 Improve this questi
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！