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Test NA
Name: Jimmy
More Data: blabla
More Data: blabla
More Data: blabla
More Data: blabla
More Data: blabla
More Data: blabla
Test BTS NA
Name: Jimmy
More Data: blabla
More Data: blabla
More Data: blabla
More Data: blabla
More Data: blabla
More Data: blabla
Test NA
Name: Jimmy
More Data: blabla
More Data: blabla
More Data: blabla
More Data: blabla
More Data: blabla
More Data: blabla
我还在脚本的其他地方定义了变量“name_owner”，我想在上面的数据中对用户名“Jimmy”进行计数，但忽略任何具有标题包含“BTS”
我使用的是n_counter =Listing_read.count(name_owner)，但这并不能阻止我计算标题为 BTS 的内容
最佳答案
>>> import re
>>> name_owner = 'Jimmy'
>>> r = re.compile(r'[A-Za-z\s]+\nName: {}'.format(name_owner))
>>> len([m for m in r.finditer(listing_read) if 'BTS' not in m.group(0)])
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关于python - 在Python中计算出现次数并忽略某些出现次数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17309233/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！