Python TA-Lib抽象API使用

Question

我查看了 TA-Lib 的模块文档以及 abstract-specific guide ，但我仍然不清楚抽象 API 到底能为我做什么(以及如何做)。具体来说，我希望看到一个 Python 代码示例，它实例化一个自定义指标，该指标维护指标值状态并定期计算(例如，根据单个输入值(而不是输入值数组)计算 RSI)。

我设想的是能够将值按顺序传递给指标(当它们变得可用时)，因此，例如，不是维护一个包含 700 个项目的 numpy 数组来计算 5 分钟蜡烛的 RSI - 每 5 分钟 - 我想知道如果可以将蜡烛收盘价传递给抽象指标函数，每 5 分钟一次，并输出根据状态计算的 14 周期 RSI 值。这更适合我的应用程序，该应用程序无限期地全天候跟踪 5 个不同时间范围的 9 个不同指标值。

虽然 numpy 数组可以方便地生成一次性指标值数组，但如果 TA-Lib 对象以某种方式维护指标状态，那么具有持续指标计算的实时系统将更容易维护，并且内存效率更高。这是抽象 API 可以做的事情吗？

如果没有，我会看到一个替代方案，即拥有一个旋转双端队列(包含 14 个项目 - RSI 周期)，它可以作为抽象指标的输入。通过 TA-Lib 摘要实现自定义数据类型的代码示例将不胜感激。

Answer 1

如果有人感兴趣，可以在 GitHub 处提供带有示例代码的答案。