python - 无法从 npz 文件加载非数组

Question

我需要将几个 numpy 数组和 Python 对象保存到磁盘。我想完全最小化 I/O。我不介意加载器或保存器是否必须在内存中进行任何提升，但I/O 占用(实际访问)应该是最低的，因为当许多作业时，我们的集群会出现问题同时访问文件系统。

我尝试过:

import numpy as np

my_data = dict()

my_data['r1'] = np.random.randint(3, size=(100,200))
my_data['rs'] = np.random.randint(3, size=(50,400))

my_data['annotation_info'] = 'Two random arrays'
my_data['current_date']    = 'July 28' 

np.savez('test.npz', my_data = my_data)

但是当我加载这个时，我得到:

temp = np.load('test.npz')
my_data = temp['my_data']
my_data['r1']

ValueError: field named features not found

此外，my_data 现在似乎是一个数组，my_data.shape 返回 ()。奇怪的是，如果我这样做:

print(my_data)

我得到:

{'current_date': 'July 28', 'rs': array([[0, 1, 0, ..., 0, 2, 0],
       [1, 1, 1, ..., 1, 1, 0],
       [2, 1, 1, ..., 1, 1, 0],
       ..., 
       [1, 0, 2, ..., 2, 0, 1],
       [0, 2, 0, ..., 1, 1, 0],
       [1, 1, 0, ..., 1, 1, 1]]), 'annotation_info': 'Two random arrays', '
r1': array([[2, 0, 1, ..., 0, 2, 2],                                      
       [0, 0, 2, ..., 0, 2, 1],
       [2, 2, 2, ..., 1, 0, 0],
       ..., 
       [0, 2, 1, ..., 2, 0, 0],
       [0, 0, 1, ..., 2, 1, 0],
       [2, 1, 2, ..., 0, 2, 2]])}

更新

如果我按照 unutbu 的建议去做:

np.savez('test.npz', **my_data)
my_data = np.load('test.npz')
my_variable = my_data['annotation_info']

my_variable 不是字符串，例如my_variable.upper() 返回:

numpy.ndarray object has no attribute 'upper' 

事实上type(my_variable)返回:

numpy.ndarray

但是， my_variable[0] 再次抛出错误，并且 my_variable.shape 返回 () (这似乎是 0-Rank array )

如何访问存储在数组中的实际对象？

Answer 1

尝试

np.savez('test.npz', **my_data)
my_data = np.load('test.npz')
print(my_data['r1'])

NumPy 将字符串保存为 NumPy 数组。要将字符串作为 Python 对象访问，您可以使用 item 方法:

my_data = np.load('test.npz')
my_variable = my_data['annotation_info'].item()