c# - 导出使用 scikit-learn 库创建的 "RandomForestRegressor"模型

Question

我正在开发 C# 应用程序，我需要使用机器学习算法(随机森林)。 C# 不太适合数据分析，因此我将数据保存到 .csv 文件，然后使用出色的 scikit-learn 库在 Python 中进行分析。我训练了 RandomForestRegressor (就像 Python Scikit Random Forest Regressor Error )，它给出了非常好的结果。但现在我需要在我的 C# 应用程序中使用这个模型。有没有办法从 scikit-learn lib 导出模型并在 C# 中使用它？

Answer 1

在随机森林中实现预测有点不简单。您基本上需要对决策树的评估进行编程。没那么难实现培训，但如果您希望其高效，可能仍然需要一些工作。

在阅读 Python 数据结构的同时，我想您最好使用 scikit-learn 作为与之通信的外部库，正如 Steve P. 所建议的。