python - scipy 中一个函数的多个冗余实现？

Question

我正在使用scipy来做一些图像处理工作，我发现一些非常令人困惑的事情，那就是一些函数，比如scipy.signal.convolve，scipy.ndimage.filters.convolve，具有相同的名称和功能，但它们属于scipy的不同模块，所以我有点想知道为什么不只实现它们一次？

Answer 1

它们做的事情略有不同，主要与当被卷积的两个数组不完全重叠时它们如何处理卷积有关。

scipy.ndimage.filters.convolve始终返回与其第一个参数大小相同的数组。为了处理边界附近的区域(其中第二个数组可能不与第一个数组完全重叠)，它使用以下选项之一来弥补这些值:reflect、constant、最近的、镜像或环绕。

scipy.signal.convolve始终根据需要用零填充数组，并返回三个选项:full、valid 或 same，这三个选项决定数组的大小返回数组，具体取决于是否保留或丢弃依靠零填充计算的值。