python - 选择具有相似名称和不同索引的电子表格

Question

我需要在阅读大量 Excel 电子表格时选择工作表的建议。我工作的公司已经拥有一个包含 100 多个 Excel 电子表格的大型数据库，我可以在其中搜索特定工作表中的值。问题在于电子表格的名称和索引有所不同，尤其是旧文档时。我已经尝试过 sheet_by_idex(6) 和 sheet_by_name('name')，但我似乎无法做到正确。

搜索 sheet_by_index(6) 时，问题是某些文档中的索引发生了变化，例如从索引 5 变为索引 6。另一个问题是它们还有隐藏的工作表，我将其隐藏不确定是否会中断或只是成为最后一个索引。

搜索 sheet_by_name('name') 时，问题在于大多数情况下图纸名称称为“Ship Res. Coeff WL1”，但也可能称为“Ship Res. Coeff WL1” .Coeff WL2B”在其他电子表格中。除此之外，每个电子表格中都有一个类似的工作表，名称为“Ship Res. Coeff WL1”(如果是这些文档之一，则为 WL2B)

这是我的代码，其中包含 try、 except 函数，让我注意到工作表的选择是问题所在。

def find_Froudnumbers():
        Fdict = {}
        for filename in file_list:
            try:
                wb = xlrd.open_workbook(os.path.join(start_dir, filename))
                sheet = wb.sheet_by_index('6')  
                 Teljar = 25
                Flist = []
                for Frouden in xrange(25, sheet.nrows):
                    Frouden = sheet.cell_value(int(Teljar), 2)
                    Flist.append(Frouden)
                    Teljar += 1
                 Fdict[filename] = [Flist]
            except xlrd.XLRDError:
                print 'Problem with finding Froudenumbers from:', filename
        return Fdict       # map(str.strip(' '), Frouden)
     Fdict = find_Froudnumbers()
    print Fdict

如果需要进一步解释，请随时询问。非常感谢任何建议。

Answer 1

from xlrd import open_workbook

def find_Froudnumbers():
        Fdict = {}
        for filename in file_list:
            try:
                wb = xlrd.open_workbook(os.path.join(start_dir, filename))

                # this will have a problem if there is no similar sheet

                srch_string = 'Ship Res. Coef'
                for sheet_index in range(wb.nsheets):
                    first_sheet = wb.sheet_by_index(sheet_index)
                    second_sheet = wb.sheet_by_index(sheet_index + 1)
                    if (srch_string in first_sheet.name and
                        srch_string in second_sheet.name):

                        # do something with second_sheet

                 Teljar = 25
                Flist = []
                for Frouden in xrange(25, sheet.nrows):
                    Frouden = sheet.cell_value(int(Teljar), 2)
                    Flist.append(Frouden)
                    Teljar += 1
                 Fdict[filename] = [Flist]
            except xlrd.XLRDError:
                print 'Problem with finding Froudenumbers from:', filename
        return Fdict       # map(str.strip(' '), Frouden)
     Fdict = find_Froudnumbers()
    print Fdict

这应该很接近，不幸的是我没有时间测试它，但要小心，因为只有在它之前有一本类似的书时这才有效......也许你可以将其调整得更灵活