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python - 使用 Python 从 Google Cloud Storage 下载大文件

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 18:51:22 25 4
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我正在尝试使用 GS Python 库中提供的代码示例从 Google Cloud Storage 下载一个大文件 (2.5GB)。这对于较小的文件来说效果很好(我已经在一些 1-2KB 文件上进行了测试)。我在 Windows 7 上使用 Python 2.7.5。

dest_dir = c:\\downloadfolder
networkbucket = bucketname

uri = boto.storage_uri(networkbucket,'gs')
for obj in uri.get_bucket():
print obj.name
name=str(obj.name)
local_dst_uri = boto.storage_uri(os.path.join(dest_dir, name),'file')
object_contents = StringIO.StringIO()
src_uri = boto.storage_uri(networkbucket + '/' + name, 'gs')
src_uri.get_key().get_file(object_contents)
object_contents.seek(0)
local_dst_uri.new_key().set_contents_from_file(object_contents)
object_contents.close()

我遇到内存错误:

Traceback (most recent call last):
File "C:\folder\GS_Transfer.py", line 52, in <module>
src_uri.get_key().get_file(object_contents)
File "C:\gsutil\third_party\boto\boto\gs\key.py", line 165, in get_file
query_args=query_args)
File "C:\gsutil\third_party\boto\boto\s3\key.py", line 1455, in _get_file_internal
for bytes in self:
File "C:\gsutil\third_party\boto\boto\s3\key.py", line 364, in next
data = self.resp.read(self.BufferSize)
File "C:\gsutil\third_party\boto\boto\connection.py", line 414, in read
return httplib.HTTPResponse.read(self, amt)
File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 567, in read
s = self.fp.read(amt)
File "C:\Python27\lib\socket.py", line 400, in read
buf.write(data)
MemoryError: out of memory

我可以通过命令行使用 gsutil.py cp 下载文件。但不确定如何修改此代码?我一直在尝试找到一种分段下载的方法,但不知道如何进行。

最佳答案

问题是您正在使用 StringIO 将整个对象内容读入内存。您可以使用此处的 KeyFile 类:

from boto.s3.keyfile import KeyFile

使用它代替StringIO:

local_dst_uri = boto.storage_uri(os.path.join(dest_dir, name),'file')
src_uri = boto.storage_uri(networkbucket + '/' + name, 'gs')
keyfile = KeyFile(src_uri.get_key())
local_dst_uri.new_key().set_contents_from_file(keyfile)

关于python - 使用 Python 从 Google Cloud Storage 下载大文件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18290182/

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