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在Matlab中，矩阵的缓冲区在列中是连续的。那么Python的numpy数组呢？ numpy.empty((n,1)) 和 numpy.empty((1,n))
最佳答案
在numpy中，您可以在Fortran-contigious(沿着列，就像在Matlab中一样)和C-contigious(沿着行)之间进行选择，这是 numpy 中的默认顺序)passing the order argument when you create an array ，让您拥有更大的灵 active 。
正如 @user2357112 已经说过的，对于 1xN 或 Nx1 数组来说这并不重要，但对于 MXN 数组来说它确实很重要，你应该意识到这一点。
关于python - numpy数组的缓冲区分区，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18526270/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！