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我有一个有趣的小问题。
我需要计算文件中字符“组”的数量。假设该文件是...
..##.#..#
##..####.
.........
###.###..
##...#...
然后代码将计算 # 组的数量。例如,上面的内容是 3
。它包括对角线。这是到目前为止我的代码:
build = []
height = 0
with open('file.txt') as i:
build.append(i)
height += 1
length = len(build[0])
dirs = {'up':(-1, 0), 'down':(1, 0), 'left':(0, -1), 'right':(0, 1), 'upleft':(-1, -1), 'upright':(-1, 1), 'downleft':(1, -1), 'downright':(1, 1)}
def find_patches(grid, length):
queue = []
queue.append((0, 0))
patches = 0
while queue:
current = queue.pop(0)
line, cell = path[-1]
if ## This is where I am at. I was making a pathfinding system.
最佳答案
这是我想出的一个简单的解决方案。最初我只是想循环遍历所有元素一次,检查每个元素是否可以将其放入现有组中。但这不起作用,因为某些组只是稍后组合(例如,第二行中的第一个 #
直到该行中的第二个 #
才会属于大组已处理)。因此,我开始研究合并算法,然后认为我可以从一开始就这样做。
现在的工作原理是,我将每个 #
放入其自己的组中。然后我继续查看两个组的组合,并检查它们是否彼此足够接近,以至于它们属于同一组。如果是这种情况,我会将它们合并并重新启动检查。如果我完全查看了所有可能的组合并且无法再合并,我就知道我已经完成了。
from itertools import combinations, product
def canMerge (g, h):
for i, j in g:
for x, y in h:
if abs(i - x) <= 1 and abs(j - y) <= 1:
return True
return False
def findGroups (field):
# initialize one-element groups
groups = [[(i, j)] for i, j in product(range(len(field)), range(len(field[0]))) if field[i][j] == '#']
# keep joining until no more joins can be executed
merged = True
while merged:
merged = False
for g, h in combinations(groups, 2):
if canMerge(g, h):
g.extend(h)
groups.remove(h)
merged = True
break
return groups
# intialize field
field = '''\
..##.#..#
##..####.
.........
###.###..
##...#...'''.splitlines()
groups = findGroups(field)
print(len(groups)) # 3
关于Python 3.3.2 - 'Grouping' 字符系统,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18568678/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!