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python - 具有常量和可迭代参数的函数的多重处理

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 18:48:51 25 4
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您好 stackoverflow 用户,

我试图查找这一点,但找不到答案:我本质上喜欢并行处理一个函数(独立进程!)并且该函数有一个可迭代(x)和几个常量参数(kd)。这是一个非常简单的示例:

from multiprocessing import *

def test_function(args):
k = args[0]
d = args[1]
x = args[2]
del args

return k*x + d

if __name__ == '__main__':
pool = Pool(processes=2)

k = 3.
d = 5.

constants = [k,d]
xvalues = range(0,10)
result = [pool.apply_async(test_function, constants.append(i)) for i in xvalues]

output = [r.get() for r in result]

print output
#I expect [5.0, 8.0, 11.0, 14.0, 17.0, 20.0, 23.0, 26.0, 29.0, 32.0]

这给了我以下错误消息:

Traceback (most recent call last):
File "test_function.py", line 23, in <module>
output = [r.get() for r in result]
File "C:\Program Files\Python2.7\lib\multiprocessing\pool.py", line 528, in get
raise self._value
TypeError: test_function() argument after * must be a sequence, not NoneType

所以我的问题是:

此错误消息的实际含义是什么?

如何修复它以获得预期结果(请参阅最后一行代码示例)?

调用 apply_sync 的线路有更好/有效/优雅的方式吗?

仅供引用:我是 Python 新手,请耐心等待,如果我的帖子需要更多详细信息,请告诉我。

非常感谢您的建议!

最佳答案

What does this error message actually mean?

append 方法返回的值始终为 None,因此执行时:

pool.apply_async(test_function, constants.append(i))

您正在使用 None 作为 args 参数调用 pool.apply_asynch,但 apply_asynch 需要一个 可迭代作为参数。 apply_asynch 所做的事情称为 tuple-unpacking .

How do I fix it to get the expected results?

要实现预期的输出,只需将 i 连接到常量即可:

pool.apply_asynch(test_function, (constants + [i],))

Is there a better/working/elegant way for the line that calls apply_sync?

请注意,您必须将所有参数包装到一个元素元组中,因为您的 test_function 接受单个参数。您可以这样修改它:

def test_function(k, d, x):
# etc

只需使用:

pool.apply_asynch(test_function, constants + [i])

apply_asynch将使用 tuple 解包自动将 args 解包到函数的三个参数中。 (仔细阅读 Pool.apply 和 friend 的文档)。

<小时/>

Is there a better/working/elegant way for the line that calls apply_sync?

正如 Silas 所指出的,您应该使用 Pool.map 而不是对值列表使用 Pool.apply_asynch 。或 Pool.map_asynch 方法,它们可以为您完成此操作。

例如:

results = pool.map(test_function, [(constants + [i],) for i in xvalues])

但是请注意,在这种情况下 test_function 必须接受单个参数,因此您必须手动解压常量和 x,就像您在问题中所做的那样。

<小时/>

此外,作为一般建议:

  • 在您的test_function中,绝对不需要执行del args。它只会减慢函数的执行速度(稍微减慢)。仅在需要时谨慎使用 del
  • 您可以使用以下语法,而不是手动分配元组中的元素:

    k, d, x = args

    这相当于(可能稍慢):

    k = args[0]
    d = args[1]
    x = args[2]
  • 使用多处理来调用如此简单的函数,预计会减慢。通信和同步进程的成本相当大,因此您必须避免调用简单的函数,并尽可能尝试“分块”工作(例如,不要单独发送每个请求,而是将 100 个请求的列表发送给一个工作人员)论证)。

关于python - 具有常量和可迭代参数的函数的多重处理,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18834153/

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