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python - 合并 pandas 数据系列中的相同索引

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 18:47:46 25 4
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我已经被这个问题困扰了很长时间,所以我希望有人可以帮助我。

我在 python 中有一个时间序列,如下所示:

Dates
2011-01-10 -1500
2011-01-13 1500
2011-01-13 -4000
2011-01-26 -1000
2011-02-02 4000
2011-02-10 -4000
2011-03-03 1000
2011-03-03 2200
2011-06-03 3300
2011-05-03 -1500
2011-06-10 -1200
2011-08-01 -55
2011-08-01 55
2011-12-20 1200
dtype: int32

正如您所看到的,有多个相同的日期。我想合并这些,然后将这些值相加,结果是:

Dates
2011-01-10 -1500
2011-01-13 -2500
2011-01-26 -1000
2011-02-02 4000
2011-02-10 -4000
2011-03-03 3200
2011-06-03 3300
2011-05-03 -1500
2011-06-10 -1200
2011-08-01 0
2011-12-20 1200
dtype: int32

谁知道解决办法吗?

提前致谢。

最佳答案

怎么样:

ts.groupby(ts.index).sum()

ts.groupby(level=0).sum()

关于python - 合并 pandas 数据系列中的相同索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19109183/

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