python - numpy 掩码数组的奇怪行为

Question

我很难理解 numpy 掩码数组的行为。

下面的代码片段让我感到困惑，原因有两个:

arr = numpy.ma.array([(1,2),(3,4)],dtype=[("toto","int"),("titi","int")])
arr[0][0] = numpy.ma.masked

1. 执行此操作时不会发生任何情况，也不会在元素上应用任何掩码[0][0]
2. 将数据更改为[[1,2],[3,4]](而不是[(1,2),(3,4)] )，我收到以下错误:类型错误:需要一个可读的缓冲区对象

看来我完全误解了如何设置(和使用)屏蔽数组。

你能告诉我这段代码有什么问题吗？

谢谢

编辑:在不指定数据类型的情况下，它的工作方式与预期相同

Answer 1

屏蔽数组的目的是告诉任何操作该数组的某些元素无法使用，即屏蔽。

例如，您有一个数组:

a = np.array([[2, 1000], [3, 1000]])

并且您想忽略与元素 >100 的任何操作。您创建一个掩码数组，例如:

b = np.ma.array(a, mask=(a>100))

您可以在两个数组中执行一些操作来查看差异:

a.sum()
# 2005
b.sum()
# 5

a.prod()
# 6000000
b.prod()
# 6

如您所见，被屏蔽的项目被忽略......