python - Pandas Dataframe 的汇总计算

Question

我有一个看起来像底部的 DF(摘录，有 4 个区域，日期每季度扩展)

我想创建一个 df(按地区)，仅包含最新日期与上一季度和上一年(同一季度)之间的差异

此时region和Quradate都是索引。

所以我想要类似的东西(不是真正接近):

(['region'] ['Quradate'][-1:-1])-(['region'] ['Quradate'][-2:-2]) 
& (['region']  ['Quradate'][-1:-1])-(['region'] ['Quradate'][-5:-5])  

所以我最终会在每个区域得到两行，第一行是与上季度的分数差异(实际上有 5 个分数)，第二行是与上一年的差异。

卡住了...

                                                                  Score1      Score2  
region                                           Quradate           
North_Central-Birmingham-Tuscaloosa-Anniston 2010-01-15             47           50
                                             2010-04-15             45           60
                                             2010-07-15             45           40
                                             2010-10-15             42           43
                                             2011-01-15             46           44
                                             2011-04-15             45           45
                                             2011-07-15             45           45
                                             2011-10-15             43           46
                                             2012-01-15             51           55
                                             2012-04-15             53           56
                                             2012-07-15             51           57
                                             2012-10-15             52           58
                                             2013-01-15             50           50
                                             2013-04-15             55           55
                                             2013-07-15             55           56
                                             2013-10-15             51           66   
North_Huntsville-Decatur-Florence            2010-01-15             55           55

Answer 1

请参阅此处的解决方案和讨论:Selecting a new dataframe via a multi-indexed frame in Pandas using index names

基本上您所需要的只是与上一时期的差异

df.groupby(level='region').apply(lambda x: x.diff().iloc[-1])

与一年前(4 个季度)的差异

df.groupby(level='region').apply(lambda x: x.diff(4).iloc[-1])