python - 使用 Pandas DataFrame 进行迭代并更改值

Question

我有一个 pandas 数据框，我想根据行中的值为每一行分配一个随机数，并写出一个数据框。

所以我正在尝试:

for index, row in person[person['AGE_R'] == 1].iterrows():
    row = index, random.randint(1, 15)

但我不太清楚如何从中写出数据帧(不可能？)。我能够得到一个元组列表，我可以将其合并为可行的格式，但我确信有更好的方法。

我之前尝试过:

person[person['AGE_R'] == 1] = random.randint(1, 15)

但这会将 'AGE_R 的所有 1 设置为 randint 的值。有用，但不是我想要的。

有什么建议吗？

谢谢!

Answer 1

如果你想进行向量化运算，可以使用numpy.random.randint:

>>> df = pd.DataFrame({'AGE_R':[1,2,3,5,4,3,1]})
>>> df
   AGE_R
0      1
1      2
2      3
3      5
4      4
5      3
6      1
>>> df.ix[df['AGE_R'] == 1, 'AGE_R'] = np.random.randint(1, 15, len(df[df['AGE_R'] == 1]))
>>> df
   AGE_R
0      5
1      2
2      3
3      5
4      4
5      3
6      11

或者您可以使用应用:

>>> df.ix[df['AGE_R'] == 1, 'AGE_R'] = df.ix[df['AGE_R'] == 1].apply(lambda x: np.random.randint(1, 15), axis = 1)
>>> df
   AGE_R
0      5
1      2
2      3
3      5
4      4
5      3
6     12