python - 自然语言到二进制事实

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我想获取一组英语句子并将它们转换为一组关系。例如

“飞行员驾驶飞机。”将映射到类似以下关系:

flies(pilot, airplane)

“鲍勃是爱丽丝和道格的父亲。”将映射到

father(Bob, Alice)
father(Bob, Doug)

我知道我以前见过一个Python库可以做这样的事情，但尽管我进行了所有搜索，我还是找不到它。我以前从未做过 NLP 编程，所以我可能用错了术语。抱歉。

更新:这不是生成 Prolog 的努力，而是生成有关话语宇宙的二进制(和其他)事实。然后可以将这些事实插入到对象角色模型中，并帮助生成数据库模式。上面的“flies”事实只是为了说明，对输出的语法没有要求。它只需是常规输出即可。

用语言学术语来说，我想我希望看到一个动词短语和两个名词短语来捕获二元事实。这些结构的方式并不像能够以自动方式识别结构那么重要。

Answer 1

您似乎正在将自然语言转换为 Prolog(XSB？)。一般来说，没有简单(甚至相当困难)的方法来自动化此过程。然而，对于像您问题中的简单句子，您需要使用类型依赖解析。这将为您提供主语、宾语和动词。一旦有了这些，您就可以编写一个简单的脚本来获取元组。

Python 的自然语言工具包 (NLTK) 不支持类型依赖。 (参见 this answer

斯坦福大学的解析器将帮助您(正如 Prateek 在评论中提到的那样)。请注意，您需要使用类型化依赖项。

您的例句“飞行员驾驶飞机。”将产生

det(pilot-2, A-1)
nsubj(flies-3, pilot-2)
root(ROOT-0, flies-3)
det(airplane-5, an-4)
dobj(flies-3, airplane-5)

root 是谓语(主要动词)，nsubj 表示主语，dobj 表示直接宾语。

希望这有帮助:-)