python - 限制 Python 每个线程的容量

Question

我找到了tutorial about using multithreading in Python并查看了 documentation .

尽管这些示例有效，但还是出现了一些问题。

在 JavaScript 中，像这样的无限循环

while (true) {
    console.log("I'm trapped in an infinite loop!"); // JavaScript nearly crashes.
}

破坏了我的浏览器执行，我只能通过终止进程来逃脱。但在 Python 中，无限循环工作得很好。我可以随时阻止它。这甚至可以与其他线程结合使用:

我认为无限循环将是所有任务中最累人的任务。如果这是正确的，则意味着 Python 会处理耗尽线程，以便其他线程不会停止。

这是我的问题:Python 如何为其底层线程分配容量？

try:
   # How much capacity will thread 1 get?
   thread.start_new_thread( very_exhausting_task, ("Thread-1", ) )
   # How much capacity will thread 2 get?
   thread.start_new_thread( another_very_exhausting_task, ("Thread-2", ) )
except:
   print "Error: unable to start thread"
while 1:
   pass

Answer 1

线程的“容量”实际上更多地是与全局解释器锁(GIL)和工作负载特征相关的设计决策的结果。

如果您不熟悉 GIL，这个锁使得在任何给定时间只有一个线程可以使用解释器。这对于纯 Python 代码(包括使用的任何库)的线程化最为不利。虽然可以有许多操作系统线程，但在给定时间片内只有一个线程可以有效运行。

这也会影响必须与 Python 对象一起使用的 C 扩展。但是，扩展可以通过在执行 I/O 密集型工作(在网络上通话等)或执行不需要 Python 对象的繁重处理时释放 GIL 来绕过此限制。

我建议您首先查看 https://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock并阅读这些幻灯片:http://www.dabeaz.com/python/UnderstandingGIL.pdf和http://www.dabeaz.com/python/GIL.pdf

您将找到有关一些协作多任务方面(自愿释放 GIL)以及 GIL 所有权抢占(运行超过指定数量的指令)的详细信息。后者是可调的(参见:http://docs.python.org/2/library/sys.html#sys.setcheckinterval)