python - 从 geotiff 图像计算纬度和经度

Question

如何从将 geotiff 图像分成常规 block (例如 50 x 50 像素)的图像中计算每个 block 的平均纬度和平均经度。

输入数据只是图像，例如从以下位置下载:http://eoimages.gsfc.nasa.gov/images/imagerecords/57000/57752/land_shallow_topo_2048.tif

可以使用 gdal 将其打开到 python 中，如下所示:

import gdal
geotiff = gdal.Open ('land_shallow_topo_2048.tif')
colum_numbers,row_numbers,band_numbers=geotiff.RasterXSize,
                                       geotiff.RasterYSize,geotiff.RasterCount
print (colum_numbers,row_numbers,band_numbers)
2048 1024 3

Answer 1

看看这个问题:Obtain Latitude and Longitude from a GeoTIFF File

由于您的图像已经采用经纬度坐标，因此以下值应采用经纬度坐标:

gt = geotiff.GetGeoTransform()
minx = gt[0]
miny = gt[3] + width*gt[4] + height*gt[5] 
maxx = gt[0] + width*gt[1] + height*gt[2]
maxy = gt[3]

现在像素的大小是:

latPxSz = (maxy - miny) / row_numbers
lonPxSz = (maxx - minx) / column_numbers

距离角点 i 个框行和 j 个框列的 50x50 框的中心是:

boxCenterLat = (i + 0.5) * 50 * latPxSz + miny
boxCenterLon = (j + 0.5) * 50 * lonPxSz + minx

如果您使用其他坐标系，则可以通过对其他类似问题进行转换来获得类似的结果。