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我是 LISP 的新手,我在使用以下代码时遇到了这个问题。
(defun knights-tour-brute (x y m n)
(setq height m)
(setq width n)
(setq totalmoves (* height width))
(setq steps 1)
(setq visited-list (list (list x y)))
(tour-brute (list (list x y))))
(defun tour-brute (L)
(cond
((null L) NIL)
((= steps totalmoves) L)
(t
(let ((nextmove (generate L)))
(cond ((null nextmove) (backtrack (car (last L)))
(tour-brute (reverse (cdr (reverse L)))))
(t (setq visited-list (append visited-list (list nextmove)))
(tour-brute (append L (list nextmove)))))))))
(defun generate (L)
(let ((x (caar (last L)))
(y (cadar (last L))))
(setq steps (+ 1 steps))
(cond
((correct-state(+ x 2) (+ y 1) L) (list (+ x 2) (+ y 1)))
((correct-state (+ x 2) (- y 1) L) (list (+ x 2) (- y 1)))
((correct-state (- x 1) (+ y 2) L) (list (- x 1) (+ y 2)))
((correct-state (+ x 1) (+ y 2) L) (list (+ x 1) (+ y 2)))
((correct-state (+ x 1) (- y 2) L) (list (+ x 1) (- y 2)))
((correct-state (- x 1) (- y 2) L) (list (- x 1) (- y 2)))
((correct-state (- x 2) (+ y 1) L) (list (- x 2) (+ y 1)))
((correct-state (- x 2) (- y 1) L) (list (- x 2) (- y 1)))
(t (setq steps (- steps 2)) NIL))))
(defun correct-state (x y L)
(if (and (<= 1 x)
(<= x height)
(<= 1 y)
(<= y width)
(not (visited (list x y) L))
(not (visited (list x y)
(tail (car (last L)) visited-list)))) (list (list x y)) NIL))
(defun tail (L stateslist)
(cond
((equal L (car stateslist)) (cdr stateslist))
(t (tail L (cdr stateslist)))))
(defun visited (L stateslist)
(cond
((null stateslist) NIL)
((equal L (car stateslist)) t)
(t (visited L (cdr stateslist)))))
(defun backtrack (sublist)
(cond
((null visited-list) t)
((equal sublist (car (last visited-list))) t)
(t (setq visited-list (reverse (cdr (reverse visited-list))))
(backtrack sublist))))
它返回一个错误 *** - 程序堆栈溢出。重置。当我四处搜索时,我意识到这是递归的结果。但是我不确定我应该如何优化这段代码来解决这个问题。非常感谢任何帮助。
您好,上面是更新后的代码。这是测试代码。(骑士巡回赛 5 5 1 1)
最佳答案
正如我在评论中提到的,问题是缺少Tail Call Optimisation (TCO) .您可以使用
启用它(declaim (optimize (speed 3)))
但这取决于您的实现。我不确定 CLISP。
编辑:其他答案有更有效的方法来解决问题,但仍然值得阅读此答案以更好地编写原始解决方案
无论如何,我对代码进行了一些优化。您仍然需要拥有 TCO 才能运行它。这是像这样使用递归的固有问题。它应该在 SBCL 下运行良好至少。只需将其保存到文件中,然后执行
(load (compile-file "file.lisp"))
它应该比您的原始代码运行得更快,并且分配的内存更少。 (time (knights-tour-brute 1 1 6 6))
的相关数字与您的代码:
4,848,466,907 processor cycles
572,170,672 bytes consed
还有我的代码:
1,155,406,109 processor cycles
17,137,776 bytes consed
在大多数情况下,我保留了您的代码。我所做的更改主要是:
visited-list
。当您不了解 Lisp 中的单向链表如何工作时,这可能看起来很直观,但它非常低效(那些 (reverse (cdr (reverse list)))
真的很吃性能)。您应该阅读一些有关列表的 Lisp 书籍。我保持它的倒序,然后最后用 nreverse
反转它。不过还是一样的蛮力算法,所以对于更大的板子会很慢。您应该为这些研究更智能的算法。
(declaim (optimize (speed 3) (space 0) (safety 0) (debug 0)))
(declaim (type fixnum *height* *width* *total-moves* *steps*))
(declaim (type list *visited-list*))
(declaim (ftype (function (fixnum fixnum fixnum fixnum) list)
knights-tour-brute))
(declaim (ftype (function (list) list)
tour-brute))
(declaim (ftype (function (list) (or pos null))
generate))
(declaim (ftype (function (fixnum fixnum list) (or t null))
correct-state))
(declaim (ftype (function (fixnum fixnum list) (or t null))
visited))
(declaim (ftype (function (pos) t)
backtrack))
(declaim (ftype (function (fixnum fixnum pos) (or t null))
vis-2))
(declaim (ftype (function (pos pos) (or t null))
pos=))
(declaim (ftype (function (pos fixnum fixnum) (or t null))
pos=*))
(defstruct pos
(x 0 :type fixnum)
(y 0 :type fixnum))
(defmethod print-object ((pos pos) stream)
(format stream "(~d ~d)" (pos-x pos) (pos-y pos)))
(defparameter *height* 0)
(defparameter *width* 0)
(defparameter *total-moves* 0)
(defparameter *steps* 0)
(defparameter *visited-list* '())
(defun knights-tour-brute (x y m n)
(let ((*height* m)
(*width* n)
(*total-moves* (* m n))
(*steps* 1)
(*visited-list* (list (make-pos :x x :y y))))
(nreverse (tour-brute (list (make-pos :x x :y y))))))
(defun tour-brute (l)
(cond
((null l) nil)
((= *steps* *total-moves*) l)
(t (let ((nextmove (generate l)))
(cond
((null nextmove)
(backtrack (first l))
(tour-brute (rest l)))
(t (push nextmove *visited-list*)
(tour-brute (cons nextmove l))))))))
(defun generate (l)
(let ((x (pos-x (first l)))
(y (pos-y (first l))))
(declare (type fixnum x y))
(incf *steps*)
(cond
((correct-state (+ x 2) (+ y 1) l) (make-pos :x (+ x 2) :y (+ y 1)))
((correct-state (+ x 2) (- y 1) l) (make-pos :x (+ x 2) :y (- y 1)))
((correct-state (- x 1) (+ y 2) l) (make-pos :x (- x 1) :y (+ y 2)))
((correct-state (+ x 1) (+ y 2) l) (make-pos :x (+ x 1) :y (+ y 2)))
((correct-state (+ x 1) (- y 2) l) (make-pos :x (+ x 1) :y (- y 2)))
((correct-state (- x 1) (- y 2) l) (make-pos :x (- x 1) :y (- y 2)))
((correct-state (- x 2) (+ y 1) l) (make-pos :x (- x 2) :y (+ y 1)))
((correct-state (- x 2) (- y 1) l) (make-pos :x (- x 2) :y (- y 1)))
(t (decf *steps* 2)
nil))))
(defun correct-state (x y l)
(and (<= 1 x *height*)
(<= 1 y *width*)
(not (visited x y l))
(vis-2 x y (first l))))
(defun visited (x y stateslist)
(loop
for state in stateslist
when (pos=* state x y) do (return t)))
;;---TODO: rename this
(defun vis-2 (x y l-first)
(loop
for state in *visited-list*
when (pos= l-first state) do (return t)
when (pos=* state x y) do (return nil)))
(defun backtrack (sublist)
(loop
for state in *visited-list*
while (not (pos= sublist state))
do (pop *visited-list*)))
(defun pos= (pos1 pos2)
(and (= (pos-x pos1)
(pos-x pos2))
(= (pos-y pos1)
(pos-y pos2))))
(defun pos=* (pos1 x y)
(and (= (pos-x pos1) x)
(= (pos-y pos1) y)))
编辑:我改进了 correct-state
以便不会两次查看同一个列表。显着减少成本。
Edit2:我改用位置结构而不是使用 cons-cells。这会显着提高性能。
它可能可以进一步优化,但对于 6x6 的板来说应该足够快了。如果您需要更好的性能,我认为切换到不同的算法会比尝试优化蛮力解决方案更有效率。如果有人确实想要对此进行优化,这里有一些分析结果。
sb-sprof
的结果表明,大部分时间花在检查相等性上。我认为对此没有什么可做的。 visited
也需要相当多的时间。也许将访问过的位置存储在一个数组中会加快速度,但我还没有尝试过。
Self Total Cumul
Nr Count % Count % Count % Calls Function
------------------------------------------------------------------------
1 1631 40.8 3021 75.5 1631 40.8 - VISITED
2 1453 36.3 1453 36.3 3084 77.1 - POS=*
3 337 8.4 3370 84.3 3421 85.5 - CORRECT-STATE
4 203 5.1 3778 94.5 3624 90.6 - GENERATE
5 101 2.5 191 4.8 3725 93.1 - VIS-2
6 95 2.4 95 2.4 3820 95.5 - POS=
7 88 2.2 3990 99.8 3908 97.7 - TOUR-BRUTE
8 44 1.1 74 1.9 3952 98.8 - BACKTRACK
9 41 1.0 41 1.0 3993 99.8 - MAKE-POS
:ALLOC 模式没有提供太多有用的信息:
Self Total Cumul
Nr Count % Count % Count % Calls Function
------------------------------------------------------------------------
1 1998 50.0 3998 99.9 1998 50.0 - TOUR-BRUTE
2 1996 49.9 1996 49.9 3994 99.9 - MAKE-POS
sb-profile
显示 generate
完成了大部分时间,而 visited
花费了大部分时间(注意当然是秒由于仪表化而偏离了):
seconds | gc | consed | calls | sec/call | name
-------------------------------------------------------------
8.219 | 0.000 | 524,048 | 1,914,861 | 0.000004 | VISITED
0.414 | 0.000 | 32,752 | 663,273 | 0.000001 | VIS-2
0.213 | 0.000 | 32,768 | 266,832 | 0.000001 | BACKTRACK
0.072 | 0.000 | 0 | 1,505,532 | 0.000000 | POS=
0.000 | 0.000 | 0 | 1 | 0.000000 | TOUR-BRUTE
0.000 | 0.024 | 17,134,048 | 533,699 | 0.000000 | GENERATE
0.000 | 0.000 | 32,768 | 3,241,569 | 0.000000 | CORRECT-STATE
0.000 | 0.000 | 32,752 | 30,952,107 | 0.000000 | POS=*
0.000 | 0.000 | 0 | 1 | 0.000000 | KNIGHTS-TOUR-BRUTE
-------------------------------------------------------------
8.918 | 0.024 | 17,789,136 | 39,077,875 | | Total
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