python - 解析列中包含列表的 CSV

Question

我有一个通过 csv.writer 生成的 CSV 文件目的。以下是生成文件的代码的简化版本:

output = open('out.txt', 'ab+')
writer = csv.writer(output, dialect='excel')

for item in dataset:
    row = []
    row.append(item['id'])
    row.append(item['timestamp'])

    values = []
    for value in item['values']
        values.append(value['name'])
    row.append(values)

    writer.writerow(row)
    output.flush()

output.close()

CSV 文件中的示例行如下所示:

457458856894140182,Mon Dec 02 11:36:48 +0000 2013,[u'Sugar', u'Rice', u'Bleach']

我尝试过使用 csv.reader对象将数据解析回另一个脚本，但无法正确解析第三列中的列表。 Python 只是将整个值 [u'Sugar', u'Rice', u'Bleach'] 视为字符串。例如代码:

input = open('out.txt', 'rb')
reader = csv.reader(input, dialect='excel')

for row in reader:
    print row[2][0]

input.close()

...仅在换行符上输出一长串 [ 。

如何正确解析此 CSV 文件，将第三列中的结构组装回内存中的列表？

Answer 1

从字符串[it'Sugar', Rice', u Bleach']中，您可以使用ast.literal_eval获取相应的list对象>:

>>> a="[u'Sugar', u'Rice', u'Bleach']"
>>> import ast
>>> ast.literal_eval(a)
[u'Sugar', u'Rice', u'Bleach']
>>> ast.literal_eval(a)[1]
u'Rice'
>>>