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在 reshape numpy ndarray 时出现以下错误
DeprecationWarning: :func:`reshape` is deprecated, use :func:`numerix.reshape()<numpy.reshape>` instead!
return reshape(newshape, order=order)
Traceback (most recent call last):
File "./render2.py", line 374, in <module>
,u=np.reshape(voltage.grad[0], (ny, nx))
File "/home/jana/Builds/lib/python2.6/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 172, in reshape
return reshape(newshape, order=order)
File "/home/jana/Builds/lib/python2.6/site-packages/fipy/tools/decorators.py", line 151, in newfunc
return func(*args, **kwds)
TypeError: reshape() got an unexpected keyword argument 'order'
下面是给出此错误的代码部分。注意:plot.py是用户定义的模块。
plot.streamlinePlot(x = x
,y = y
,u=np.reshape(voltage.grad[0], (ny, nx))
,v=np.reshape(voltage.grad[1], (ny, nx))
,filename='Analysis/electricFieldStreamPlot_%s.png'
,show=False
,clear=True)
输出
print "Voltage shape =", voltage.shape
print "Voltage.grad[0] shape =", voltage.grad[0].shape
print "ny times nx =", ny*nx
是
Voltage shape = (269700,)
Voltage.grad[0] shape = (269700,)
ny times nx = 269700
我正在运行 FiPy 3.0 和 NumPy 1.7.2。有什么线索吗?谢谢!
最佳答案
您应该通过调用获得所需的结果
from fipy import numerix as nx
nx.reshape(voltage.grad[0], (ny, nx))
FiPy 重写了许多 NumPy 例程,以便以自洽的方式处理其自己的数据结构。使用 FiPy 对象时,您应该始终使用 fipy.numerix 而不是 numpy。
如果您不知道,FiPY 现在包含 MatplotlibStreamViewer这可能会满足您的需求,或者至少会向您展示您需要为自己的显示执行的数据操作。
numpy.reshape()、fipy.numerix.reshape() 和 fipy.CellVariable.reshape() 之间的交互肯定有问题。我已提交a ticket调查此事。感谢您提出问题。
关于python - NumPy:类型错误:reshape() 获得意外的关键字参数 'order',我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20927397/
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