python - 对于单个 Sqlite 行，更快地执行 5 次更新或构建 python 字典，然后 1 次更新？

Question

我的 Sqlite 数据库中有几百万行需要更新 5 列。每行/列值都不同，因此我必须单独更新每一行。

由于我从外部 API 循环 JSON 的方式，对于每一行，我可以选择:

1) 执行 5 次 UPDATE 操作，其中一次用于值操作。

2) 在 python 中构建一个临时字典，然后将其解压到单个 UPDATE 操作中，该操作一次更新所有 5 列。

基本上，我用 Python 时间(较慢的语言，但在内存中)换取 SQLite 时间(较快的语言，但在磁盘上)。

哪个更快？

Answer 1

构建一个字典实际上并不需要那么多内存。它的效率要高得多，因为您只需要执行一项操作 - 并让 SQLite 来处理它。好吧，Python 无论如何都会清理字典，所以这绝对是要走的路。

但正如 @JoranBeasley 在评论中提到的.. 除非你尝试，否则你永远不会知道。

希望这有帮助!