python - Scipy.optimize.fmin powell 直接参数语法

Question

没有关于如何输入 fmin-powell 的直接参数的信息。 fmin_powell 的所有 scipy 文档都说是

direc : ndarray, optional

Initial direction set.

我认为通过给出 direct=(0.1,0.1,1)，我告诉它前两个拟合参数的步长为 0.1，第三个拟合参数的步长为 1，即在我的例子中需要，因为第三个参数对步长 0.1 不敏感。但是，对于此代码，所有拟合参数都从 0.1 开始。如果我尝试 direc=(1,0.1,1)，它会对所有参数使用初始步骤 1，这会破坏拟合，因为第二个参数的范围为 (0,1) 和结果如果它变为负数，则除以零。你应该如何设置这个参数？

Answer 1

对于鲍威尔最小化，初始方向向量集不需要与轴对齐(尽管通常是这样)。当算法运行时，它将方向向量更新为最好的方向，以便快速下坡。

但是，想象一下这样一种情况，您的函数定义的曲面在起点附近几乎都是平坦的。除此之外，在一个特定方向(不与任何轴对齐)有一个狭窄的沟壑，它快速向下下降到函数最小值。在这种情况下，使用沟壑的方向作为初始方向向量之一可能会有所帮助。否则，可以想象，算法可能需要一段时间才能找到开始前进的好方向。