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Pandas/Python 用户,
我正在尝试按组分析 x 和 y 坐标数据。由于某种原因,当我将列的值提取到一系列中以逐个分析它们,然后尝试返回完整的数据帧时,某些列会被丢弃。我不确定为什么我的主数据框在我没有进行任何修改的情况下被修改。
代码:
import pandas as pd
import numpy as np
def eventDetector(x):
x_arr = pd.Series(x['X_COOR'].values.copy())
y_arr = pd.Series(x['Y_COOR'].values.copy())
print('For x returned: %s for y: %s' % (x_arr.values, y_arr.values))
for x, y in zip(x_arr, y_arr):
1+1
print('Here are the x: %s and y: %s' % (x, y))
return x
prev_x = 0
prev_y = 0
df = pd.read_csv('/users/aleksarias/desktop/SubS.csv')
df.sort(['WA', 'MRG', 'DATETIME'], inplace=True)
dfg = df.groupby(['WA', 'MRG'])
print(dfg.head(1))
dfa = dfg.apply(eventDetector)
print(dfa.head())
输入:
WA LEV DATETIME MRG X_COOR Y_COOR
WA MRG
4 10_10 714 4 6317C 11/8/13 17:24 10_10 -25901000 -33021000
10_12 716 4 9295T 11/25/13 10:46 10_12 -27604000 -21857000
10_13 720 4 2965S 10/14/13 1:56 10_13 -27887187 -12670910
10_14 722 4 6025P 11/4/13 9:26 10_14 -25534000 -7426000
10_15 726 4 6817C 11/13/13 10:09 10_15 -30274000 -397000
10_16 730 4 6025P 11/4/13 9:26 10_16 -25265000 4181000
10_17 733 4 4865S 10/27/13 15:56 10_17 -28157000 10448000
10_18 735 4 4975C 10/29/13 5:22 10_18 -28182842 10506772
10_19 736 4 5906C 11/3/13 11:36 10_19 -26065098 19681040
10_21 738 4 6025P 11/4/13 9:26 10_21 -25388000 34586000
10_23 742 4 4865S 10/27/13 15:56 10_23 -27075000 42340000
10_24 746 4 4975C 10/29/13 5:22 10_24 -27812334 44613674
10_25 748 4 4865S 10/27/13 15:56 10_25 -25996000 53117000
输出(打印(dfa.head())):
WA MRG
4 10_10 -25901000
10_12 -27604000
10_13 -29411000
10_14 -25423000
10_15 -25740000
dtype: int64
最佳答案
def eventDetector(x): # 1
x_arr = pd.Series(x['X_COOR'].values.copy())
y_arr = pd.Series(x['Y_COOR'].values.copy())
print('For x returned: %s for y: %s' % (x_arr.values, y_arr.values))
for x, y in zip(x_arr, y_arr): # 2
1+1
print('Here are the x: %s and y: %s' % (x, y))
return x # 3
x
是一个 DataFrame。x
被重新分配给 x_arr
中的值。x
的当前值,即最后一个x_arr
中的值,而不是原始 DataFrame。关于python - Pandas .apply() 子函数正在更改主数据框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21815373/
C语言sscanf()函数:从字符串中读取指定格式的数据 头文件: ?
最近,我有一个关于工作预评估的问题,即使查询了每个功能的工作原理,我也不知道如何解决。这是一个伪代码。 下面是一个名为foo()的函数,该函数将被传递一个值并返回一个值。如果将以下值传递给foo函数,
CStr 函数 返回表达式,该表达式已被转换为 String 子类型的 Variant。 CStr(expression) expression 参数是任意有效的表达式。 说明 通常,可以
CSng 函数 返回表达式,该表达式已被转换为 Single 子类型的 Variant。 CSng(expression) expression 参数是任意有效的表达式。 说明 通常,可
CreateObject 函数 创建并返回对 Automation 对象的引用。 CreateObject(servername.typename [, location]) 参数 serv
Cos 函数 返回某个角的余弦值。 Cos(number) number 参数可以是任何将某个角表示为弧度的有效数值表达式。 说明 Cos 函数取某个角并返回直角三角形两边的比值。此比值是
CLng 函数 返回表达式,此表达式已被转换为 Long 子类型的 Variant。 CLng(expression) expression 参数是任意有效的表达式。 说明 通常,您可以使
CInt 函数 返回表达式,此表达式已被转换为 Integer 子类型的 Variant。 CInt(expression) expression 参数是任意有效的表达式。 说明 通常,可
Chr 函数 返回与指定的 ANSI 字符代码相对应的字符。 Chr(charcode) charcode 参数是可以标识字符的数字。 说明 从 0 到 31 的数字表示标准的不可打印的
CDbl 函数 返回表达式,此表达式已被转换为 Double 子类型的 Variant。 CDbl(expression) expression 参数是任意有效的表达式。 说明 通常,您可
CDate 函数 返回表达式,此表达式已被转换为 Date 子类型的 Variant。 CDate(date) date 参数是任意有效的日期表达式。 说明 IsDate 函数用于判断 d
CCur 函数 返回表达式,此表达式已被转换为 Currency 子类型的 Variant。 CCur(expression) expression 参数是任意有效的表达式。 说明 通常,
CByte 函数 返回表达式,此表达式已被转换为 Byte 子类型的 Variant。 CByte(expression) expression 参数是任意有效的表达式。 说明 通常,可以
CBool 函数 返回表达式,此表达式已转换为 Boolean 子类型的 Variant。 CBool(expression) expression 是任意有效的表达式。 说明 如果 ex
Atn 函数 返回数值的反正切值。 Atn(number) number 参数可以是任意有效的数值表达式。 说明 Atn 函数计算直角三角形两个边的比值 (number) 并返回对应角的弧
Asc 函数 返回与字符串的第一个字母对应的 ANSI 字符代码。 Asc(string) string 参数是任意有效的字符串表达式。如果 string 参数未包含字符,则将发生运行时错误。
Array 函数 返回包含数组的 Variant。 Array(arglist) arglist 参数是赋给包含在 Variant 中的数组元素的值的列表(用逗号分隔)。如果没有指定此参数,则
Abs 函数 返回数字的绝对值。 Abs(number) number 参数可以是任意有效的数值表达式。如果 number 包含 Null,则返回 Null;如果是未初始化变量,则返回 0。
FormatPercent 函数 返回表达式,此表达式已被格式化为尾随有 % 符号的百分比(乘以 100 )。 FormatPercent(expression[,NumDigitsAfterD
FormatNumber 函数 返回表达式,此表达式已被格式化为数值。 FormatNumber( expression [,NumDigitsAfterDecimal [,Inc
我是一名优秀的程序员,十分优秀!