python - 避免内存泄漏

Question

下面我创建了一个 Any 实例列表，然后修改此列表，最后随机选择此列表中的一些元素以创建一个新列表。

from random import choice
import copy

class Any():
    def __init__(self,x):
       self.x=x

    def modify (self):
        self.x += choice([0,1])
        return self

def create_new_list (old_list):
    new_list = [copy.deepcopy(old_list[choice(range(len(old_list)))]) for i in range(len(old_list))]
    return new_list


a = [Any(0),Any(19),Any(3),Any(10)] # Create the original list
for iteration in xrange(20):
    [i.modify() for i in a]
    a = create_new_list(a)

1. 我必须复制旧列表的元素，因为然后我想独立修改它们。正确吗？

2. 由于这个系统，我在每个循环中创建 Any 的新实例，这些实例将保留在内存中，从而导致内存泄漏问题。正确吗？

3. 如何避免这种情况？

   3a) 如果我添加会怎样

   del old_list

   在函数的末尾create_new_list？

   3b)或者我应该添加

   [del(i) for i in old_list]

   del old_list

   在create_new_list的末尾？

   3c) 还有其他更有效的解决方案吗？

Answer 1

就您而言，不，您不需要复制任何内容。

此外，您不需要显式释放任何内容。当不再引用事物时，它们将被垃圾收集。