python - Twitter数据挖掘

Question

我正在尝试为我的主人获取一些数据，以便根据我自己对 Twitter 响应的调查来确定引用的事实是否属实。在过去的 5 天里，我一直试图让 python 做我需要它做的事情，但我一直失败。

我想根据各种关键字提取和分析两个日期之间的推文。如果可能的话，将其导出到 csv，以便我可以执行进一步的分析和计数。如果可能的话，甚至可以确定推文的位置以及总体情绪(如果可能的话)。我是 Python 新手，所以这没有帮助。

我真的希望有人可以帮助我入门，或者给我指点一本实际上有用的傻瓜指南。我尝试过大约 8 本书和很多不同的在线书籍资源没用。

Answer 1

有很多 Twitter Python 客户端库可以为您获取推文。您可以在 Twitter's Developer page 上看到它们。每个库的文档将向您展示如何使用它，但对于其中任何一个库，您所要做的就是解析 API 响应中的 JSON，然后保存它和/或进行所需的分析。

If possible even establish location of tweets

如果适用于推文，地理信息会以推文的 JSON 表示形式返回。

also general mood if possible

人们在情感分析领域攻读博士学位，因此没有关于如何做到这一点的快速答案，但作为在 Twitter 上进行情感分析的一个很好的教程，您可以观看 Bill Howe 在他的数据科学入门 Coursera 类(class)中的视频讲座。推文的情感分析是其中一项作业，他将在他的设置视频中引导您了解如何获取推文，并提供一些入门代码。查看入门作业的视频 here .