Python—— Pandas : How to apply aggfunc to data in currency format?

Question

Campaign ID Revenue Total
601         $2,690 
601         $817 
601         $0 
649         $4,339 
10901   $7,273 

我上面有一张 table 。想要对数据应用 groupby 函数并应用总和(超过 Revenue_total)。 Pandas 给出 NA 值，因为 Revenue_total 是对象数据类型。任何帮助

import pandas as pd 
path = r"C:\Users\roy\Google Drive\Work\Backlog\test.csv" 
df = pd.read_csv(path) 
df[['Campaign ID','Revenue Total']].head() 
df.groupby(['Campaign ID'])[['Revenue Total']].sum()

Answer 1

您的数据文件有问题。

如果您执行以下操作

• 从美元数字中删除“,”和“$”
• 使用“,”作为分隔符

然后运行你的代码...

import pandas as pd 
path = r"C:\Users\roy\Google Drive\Work\Backlog\test.csv" 
df = pd.read_csv(path) 
df[['Campaign ID','Revenue Total']].head() 
print  df.groupby(['Campaign ID'])[['Revenue Total']].sum() 

将给出这个结果

             Revenue Total
Campaign ID               
601                   3507
649                   4339
10901                 7273