python - 如何找到具有时间戳索引的 DataFrame 中的前一行？

Question

我想将 Pandas 中 DataFrame 开头的最后一个 NaN 归零。我的 DataFrame 对象有时间戳。

示例数据

如果我有这些数据:

In [228]: my_df
Out[228]: 
            blah
1990-01-01   NaN
1990-01-02   NaN
1990-01-03   NaN
1990-01-04   NaN
1990-01-05   NaN
1990-01-06     5
1990-01-07     6
1990-01-08     7
1990-01-09   NaN
1990-01-10     9

[10 rows x 1 columns]

我想得到以下信息(在 1 月 5 日更改值):

            blah
1990-01-01   NaN
1990-01-02   NaN
1990-01-03   NaN
1990-01-04   NaN
1990-01-05     0
1990-01-06     5
1990-01-07     6
1990-01-08     7
1990-01-09   NaN
1990-01-10     9

[10 rows x 1 columns]

我尝试过的

我可以得到最后一个 NaN 之后的索引:

In [229]: ts = my_df['blah'].first_valid_index()

In [230]: ts
Out[230]: Timestamp('1990-01-06 00:00:00', tz=None)

我发现了这种丑陋的方法:

my_df['blah'][:ts][-2] = 0

但是，如果我的 DataFrame 在开始时没有任何 NaN，这将抛出 IndexError 。更好的解决方案是什么样的(大概不只是编写一个 for 循环)？

Answer 1

也许只需使用 try.. except 处理 IndexError:

try:
    df.loc[:ts, 'blah'][-2] = 0
except IndexError:
    pass

或if语句:

s = df.loc[:ts, 'blah']
if len(s) > 1: 
    s[-2] = 0

由于 :ts 是一个基本切片，因此 s 是一个 View 。因此修改 s 会修改 df。